自然资源部第一海洋研究所徐元芹获国家专利权
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龙图腾网获悉自然资源部第一海洋研究所申请的专利基于大数据分析的海底滑坡体识别与年代界定方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120493185B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510973191.8,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权基于大数据分析的海底滑坡体识别与年代界定方法是由徐元芹;李萍;刘杰;高伟;周庆杰设计研发完成,并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据分析的海底滑坡体识别与年代界定方法在说明书摘要公布了:本发明涉及海洋地质勘探技术领域,具体涉及基于大数据分析的海底滑坡体识别与年代界定方法,包括以下步骤:S1,采集多波束测深、侧扫声呐及浅地层剖面等多源数据,构建动态权重分配模型,融合生成三维地形模型;S2,基于地形模型提取坡度突变区与声学混沌区作为初始边界,结合剪切波速差异率验证边界有效性,引入浊流修正系数,输出最终滑坡体区域;S3,提取剖面层序特征并构建特征向量组,结合岩芯样本的底栖有孔虫氧同位素数据建立映射表,通过匹配算法输出沉积单元的年代区间。本发明,通过多源数据融合、滑坡边界智能修正与层序—化石组合匹配,实现了海底滑坡体的高精度识别与沉积单元年代的智能界定。
本发明授权基于大数据分析的海底滑坡体识别与年代界定方法在权利要求书中公布了:1.基于大数据分析的海底滑坡体识别与年代界定方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,获取海底多波束测深数据、侧扫声呐数据及浅地层剖面数据的多源数据,通过动态权重分配模型对多源数据进行空间配准与融合,生成海底三维地形模型,其中,动态权重分配模型根据数据置信度与空间分辨率自动调整权重系数; S2,基于海底三维地形模型,提取坡度突变区域及声学反射混沌区作为初始滑坡边界,结合沉积物剪切波速数据验证边界有效性,引入浊流改造修正系数对边界进行修正,消除浊流沉积干扰后的区域标记为最终滑坡体区域,具体包括: S21,基于海底三维地形模型,计算每个位置处的坡度值,并识别出大于坡度突变识别阈值的连续区域作为坡度突变区; S22,利用侧扫声呐图像的局部纹理方差检测混沌反射区,将高方差区域判定为沉积扰动带,反映滑坡堆积区的声学不连续性; S23,以识别出的坡度突变区与混沌反射区的空间重叠部分作为初始滑坡边界区域,在初始滑坡边界区域内部和外部抽取沉积物剪切波速,计算边界两侧的剪切波速差异率,当剪切波速变化率超过剪切波速变化率判定阈值时,认为该边界处存在地层差异,验证边界的地质合理性,并保留满足的边界子集,输出为剪切波速验证边界; S24,基于输出的剪切波速验证边界,引入浊流改造指数,定义边界修正因子并更新滑坡边界,最终仅保留的边界点,输出为最终滑坡体区域,其中,为边界保留下限; ; ; 其中,为声呐混沌回波能量,为总声呐能量; S3,在最终滑坡体区域内提取浅地层剖面数据中的沉积层序反射特征,构建层序特征向量组,同步获取正常沉积岩芯样本的底栖有孔虫氧同位素数据,通过与已有标准地层氧同位素曲线的精细比对,建立底栖有孔虫-年代映射表,通过层序匹配算法将非连续层序特征向量与映射表进行时空关联,输出各沉积单元的年代区间。
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