成都理工大学彭培好获国家专利权
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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利一种基于数据驱动的常绿阔叶林植被区划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472248B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510976364.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于数据驱动的常绿阔叶林植被区划方法及系统是由彭培好;王娟;张诗琪;彭雪峰设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据驱动的常绿阔叶林植被区划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据驱动的常绿阔叶林植被区划方法及系统，方法包括：获取目标区域的遥感数据；根据遥感数据将目标区域划分为多个植被地区；对每个植被地区的常绿阔叶林密度进行核密度分析生成核密度表面场，并根据核密度表面场和对应区域的建群种组成特征划分出多个植被组团；根据植被组团将每个植被地区划分为多个植被小区；将植被地区和植被小区整合为最终的区划图。本发明通过对遥感数据的精细化运用，可以依据热量和水分条件所反映的植被水平地带性特征，也可以映射出目标区域特有的生态条件和植被特点；显著提升了植被区划的科学性和准确性，是对传统植被区划方法的重要补充和提升。
本发明授权一种基于数据驱动的常绿阔叶林植被区划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的常绿阔叶林植被区划方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的遥感数据； 根据所述遥感数据将所述目标区域划分为多个植被地区； 对每个所述植被地区的常绿阔叶林密度进行核密度分析生成核密度表面场，并根据所述核密度表面场和对应区域的建群种组成特征划分出多个植被组团； 根据所述植被组团将每个所述植被地区划分为多个植被小区； 将所述植被地区和所述植被小区整合为最终的区划图。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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