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龙图腾网获悉广东省特种设备检测研究院茂名检测院申请的专利一种老旧油气管道泄漏诱因识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510978391.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种老旧油气管道泄漏诱因识别方法是由黄余设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种老旧油气管道泄漏诱因识别方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种老旧油气管道泄漏诱因识别方法，用于提高风险评估结果的可靠性，便于及时发现潜在的泄漏风险，减少因管道泄漏而带来的经济损失和环境危害。本申请方法包括：获取样本老旧油气管道的历史监测数据；通过计算各内部因素之间的相关性系数，筛选出内部关联因素组合；根据内部关联因素组合和各外部因素确定外部环境威胁等级分布；根据内部关联因素组合和外部环境威胁等级分布计算内外因素协同系数；基于内外因素协同系数以及历史事故数据计算各内部因素和各外部因素的风险权重分布；根据风险权重分布对待测老旧油气管道的实时监测数据中的各内部因素和各外部因素进行加权融合计算，生成待测老旧油气管道的风险评估等级。

本发明授权一种老旧油气管道泄漏诱因识别方法在权利要求书中公布了：1.一种老旧油气管道泄漏诱因识别方法，其特征在于，包括： 获取样本老旧油气管道的历史监测数据，所述历史监测数据包括多个用于监测管道运行状态的内部因素以及多个用于监测外部环境的外部因素； 通过计算所述历史监测数据中各内部因素之间的相关性系数，筛选出内部关联因素组合； 根据所述内部关联因素组合和所述历史监测数据中的各外部因素计算外部环境干扰值，并基于所述外部环境干扰值确定外部环境威胁等级分布； 根据所述内部关联因素组合和所述外部环境威胁等级分布计算内外因素协同系数； 基于所述内外因素协同系数以及所述样本老旧油气管道的历史事故数据计算所述历史监测数据中各内部因素和各外部因素的风险权重分布； 根据所述风险权重分布对待测老旧油气管道的实时监测数据中的各内部因素和各外部因素进行加权融合计算，生成所述待测老旧油气管道的风险评估等级；其中包括：获取待测老旧油气管道的实时监测数据，所述实时监测数据包括多个用于监测管道运行状态的内部因素以及多个用于监测外部环境的外部因素；将所述实时监测数据中的各内部因素和各外部因素进行标准化处理；将标准化处理后的各内部因素和各外部因素分别与所述风险权重分布中对应的风险权重进行相乘，得到各内部因素和各外部因素对应的第一风险系数；根据所述待测老旧油气管道的当前地理位置信息确定区域系数，将各内部因素和各外部因素对应的第一风险系数与所述区域系数进行相乘，得到第二风险系数；将所有第二风险系数进行求和，得到所述待测老旧油气管道的风险评分；将所述风险评分与预设评分阈值进行比较，根据比较结果确定所述待测老旧油气管道的风险等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省特种设备检测研究院茂名检测院，其通讯地址为：525099 广东省茂名市茂南区高水路鲤鱼岭6号大院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。