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龙图腾网获悉上海侨亨实业有限公司申请的专利一种基于多参数分析的电磁阀故障智能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120468570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510975949.1，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种基于多参数分析的电磁阀故障智能检测方法及系统是由吴亨驰;吴斌亨设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多参数分析的电磁阀故障智能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业自动化检测技术领域，具体涉及一种基于多参数分析的电磁阀故障智能检测方法及系统，包括以下步骤：S1：同步采集其动态电流波形、振动频谱信息及环境温度数据；S2：提取电流特征值及振动能量分布，并计算温度漂移量；S3：将电流特征值、振动能量分布及温度漂移量输入多参数关联矩阵，生成表征参数间耦合关系的耦合偏差系数；S4：基于耦合偏差系数计算电磁阀的综合健康指数；S5：将综合健康指数与预设的故障特征库进行匹配，输出对应的故障类型及定位结果。本发明，通过融合多源特征参数并引入健康指数评价机制，实现了电磁阀故障的精准识别与定位，提高了检测准确性与响应效率。

本发明授权一种基于多参数分析的电磁阀故障智能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多参数分析的电磁阀故障智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：在电磁阀工作过程中，同步采集其动态电流波形、振动频谱信息及环境温度数据； S2：对动态电流波形提取电流特征值，对振动频谱特征提取振动能量分布，对环境温度参数计算温度漂移量； S3：将电流特征值、振动能量分布及温度漂移量输入多参数关联矩阵，生成表征参数间耦合关系的耦合偏差系数； 所述S3具体包括： S31：将提取的三项参数构建为三维特征向量；并对向量实施最小-最大归一化，得到归一化向量； S32：调用预存的正常状态特征数据构建的协方差矩阵； S33：将归一化后的实时特征向量与正常样本均值向量比较，计算马氏距离，公式为：，其中，为正常样本归—化均值向量，维度为；为协方差矩阵的逆； S34：对马氏距离实施线性归一化，生成耦合偏差系数，计算式为：，其中，为耦合偏差系数，取值范围；为最大距离阈值； S4：基于耦合偏差系数计算电磁阀的综合健康指数； 所述S4具体包括： S41：读取预先存储的基准健康系数； S42：将耦合偏差系数输入指数衰减函数，计算综合健康指数，公式为：，其中，为综合健康指数；为指数衰减因子；表示以自然常数为底的指数函数； S43：对综合健康指数设置限制，防止极端值影响诊断稳定性，具体的，当0.98时，强制输出0.98；当0.01时，强制输出0.01；其他情况则将输出值保留三位小数； S5：将综合健康指数与预设的故障特征库进行匹配，输出对应的故障类型及定位结果。

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