买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司兰州供电公司申请的专利基于多算法融合的新能源充电站与用户双主体精细化匹配控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120497921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510983565.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于多算法融合的新能源充电站与用户双主体精细化匹配控制方法及系统是由王荣;周玉玉;马国瀚;唐聪;曹万雄;侯莉;周霖;文祥;聂美珍;邵有平;陈翡;苏醒;王辅珍;丁少玲;赵永春;董世军设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多算法融合的新能源充电站与用户双主体精细化匹配控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多算法融合的新能源充电站与用户双主体精细化匹配控制方法及系统，涉及储能系统协调控制技术领域，包括：构建充电桩资源的逻辑功率拓扑图，对离散电桩功率进行虚拟化聚合，生成逻辑功率池；根据用户充电请求的功率需求、时间窗口及电池参数，结合逻辑功率池生成候选匹配路径集合；采用模拟退火算法对候选路径集合进行优化筛选，并构建为目标函数，输出最优调度路径；根据最优调度路径，动态分配逻辑功率池中的功率资源，控制充电桩与用户终端的匹配连接；本申请通过逻辑功率池，将充电桩功率资源进行虚拟化，从全局视角统一调控各类充电设备资源，有效平衡充电负载，实现资源精细化调度。

本发明授权基于多算法融合的新能源充电站与用户双主体精细化匹配控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多算法融合的新能源充电站与用户双主体精细化匹配控制方法，其特征在于，包括： 构建充电桩资源的逻辑功率拓扑图，对离散电桩功率进行虚拟化聚合，生成逻辑功率池； 所述构建充电桩资源的逻辑功率拓扑图，对离散电桩功率进行虚拟化聚合，生成逻辑功率池，具体为： 获取控制面节点，基于数据面设备的实时运行数据，将每个充电桩抽象为虚拟功率通道； 在控制面构建中央功率控制器，接收并处理VPC状态信息，生成逻辑功率拓扑图； 根据逻辑功率拓扑图与可调度通道集合，构建动态更新的逻辑功率池； 根据用户充电请求的功率需求、时间窗口及电池参数，结合逻辑功率池生成候选匹配路径集合； 所述结合逻辑功率池生成候选匹配路径集合，具体为： 获取用户充电请求数据，定义多目标调度函数； 根据逻辑功率池的实时状态，初步筛选可用VPC； 将筛选出的VPC组合随机排列，生成多条初步充电路径； 提取每条路径的染色体特征数据，并结合多目标调度函数，计算适应度； 根据适应度对路径种群执行选择、交叉、变异操作生成新的路径种群，并根据适应度重新评估，选择最优路径进入下一代，得到候选匹配路径集合； 采用模拟退火算法对候选路径集合进行优化筛选，以用户等待时间最短化、总功率利用率最大化和路径间调度冲突最小化为目标函数，输出最优调度路径； 所述采用模拟退火算法对候选路径集合进行优化筛选，以用户等待时间最短化、总功率利用率最大化和路径间调度冲突最小化为目标函数，输出最优调度路径，具体为： 将候选匹配路径集合中的路径作为模拟退火的初始解，并确定路径调度优化的目标函数； 设定模拟退火初始参数，初始化当前路径解,构造邻域解； 根据路径调度优化的目标函数，计算当前路径解与邻域解的目标值及目标增量； 根据目标增量执行Metropolis准则进行解接受判断，更新当前路径解； 在当前路径解优于历史最优解时，更新全局最优路径解； 根据预设退火函数更新当前温度参数，当满足收敛条件时终止迭代并记录全局最优解； 输出全局最优路径解作为新能源充电站与用户之间的最终调度路径； 根据最优调度路径，动态分配逻辑功率池中的功率资源，控制充电桩与用户终端的匹配连接； 所述根据最优调度路径，动态分配逻辑功率池中的功率资源，控制充电桩与用户终端的匹配连接，具体为： 生成与最优调度路径绑定的动态调度令牌，所述最优调度路径包含按时间序列分配的功率切片组合； 在逻辑功率池中将所述功率切片标记为冻结状态； 向用户终端推送预约确认请求，根据用户反馈将调度令牌状态更新为锁定； 基于锁定的调度令牌，控制储能模块及功率设备按照调度路径执行功率缓冲； 车辆进入目标车位后启动实时调度引擎，同步监控功率切片使用与桩位物理状态； 当检测到调度完成或用户主动终止时，释放功率切片资源并将调度令牌置为失效状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网甘肃省电力公司兰州供电公司，其通讯地址为：730070 甘肃省兰州市安宁区桃林路132号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。