长安大学杨炜获国家专利权
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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种用于积水区域的检测、形态分析及测距方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495846B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510989554.7，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种用于积水区域的检测、形态分析及测距方法及系统是由杨炜;常城;方虹苏;蔺铖铖;王司宇;韩毅设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于积水区域的检测、形态分析及测距方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种用于积水区域的检测、形态分析及测距方法及系统；获取道路图像；使用预先训练好的积水检测模型，对获取的道路图像进行检测，得到包含积水区域的图像；将包含积水区域的图像输入至预先训练好的UNet3+网络进行分割，得到积水区域掩膜图；对积水区域掩膜图进行形态学分析，得到积水区域的特征参数；基于视差法对包含积水区域的图像进行测距处理，得到积水区域与车辆之间距离。本发明将积水检测模型与UNet3+网络、视差法测距相结合，显著提升了道路积水检测的精度、分割效率及测距可靠性，解决了现有技术中检测范围有限、特征提取不足以及缺乏空间信息的问题。
本发明授权一种用于积水区域的检测、形态分析及测距方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于积水区域的检测、形态分析及测距方法，其特征在于，应用于边缘设备，包括以下步骤： 获取道路图像； 使用预先训练好的积水检测模型，对获取的道路图像进行检测，得到包含积水区域的图像； 将包含积水区域的图像输入至预先训练好的UNet3+网络进行分割，得到积水区域掩膜图； 对积水区域掩膜图进行形态学分析，得到积水区域的特征参数； 基于视差法对包含积水区域的图像进行测距处理，得到积水区域与车辆之间距离； 所述积水检测模型为基于YOLOv8网络的积水检测模型，构建过程具体包括：将原始YOLOv8网络的骨干网络中的Conv模块替换为SPDConv模块；将原始YOLOv8网络的颈部网络中的Upsample模块替换为DySample模块；将原始YOLOv8网络的头部网络的原始检测头替换为LSCD检测头。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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