长春理工大学杨阳获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种基于经验状态空间模型的磁芯损耗预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120492862B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510983389.4,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种基于经验状态空间模型的磁芯损耗预测方法是由杨阳;栾天云;丛海芳;黄福钟;董喆;徐策成;李恒旭设计研发完成,并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于经验状态空间模型的磁芯损耗预测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及电磁学与磁性材料损耗预测技术领域,具体涉及一种基于经验状态空间模型的磁芯损耗预测方法,将磁通密度(Bt)和磁场强度(Ht)与温度、频率作为关键物理变量结合,纳入神经网络模型。不仅拓宽了模型的输入特征空间,在更大范围下考虑各变量之间的交叉耦合效应,使模型在不同材料和工况下都能表现出较强的预测能力,并提高了在多种环境下的适用性;针对磁性材料损耗过程中可能存在的多种物理效应,通过引入多状态属性约束并考虑其相互耦合与约束效应,设计多个并行神经网络模块,以模拟磁芯损耗的叠加效应,突破传统单一公式模型的局限,更全面地反映磁芯损耗的复杂变化规律,从而有效提升模型在面对多种工况下的表现能力。
本发明授权一种基于经验状态空间模型的磁芯损耗预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于经验状态空间模型的磁芯损耗预测方法,其特征在于,包括: 以ESSMBlock为主要运算模型,每个所述ESSMBlock包含一个Mamba块与一个代理注意力块,所述Mamba块通过状态空间模型和选择性状态更新机制动态计算多变量间的协同效应,代理注意力块结合Softmax注意力机制与线性注意力机制,平衡全局信息捕捉与计算效率,通过多个ESSMBlock并行设计,扫描不同尺度下的因素协同作用,独立处理输入特征,优化参数空间并提升预测精度; 采用磁通密度Bt、磁场强度Ht、温度与频率作为输入特征,通过最大最小归一化方法处理数据,避免梯度爆炸问题并平衡特征权重; 利用Mamba模型中的状态空间拟合能力规避传统经验公式的线性假设限制,结合AgentAttention机制动态调整对不同输入特征的关注程度,实现高效信息提取与全局依赖关系捕捉; 通过多状态属性约束与并行神经网络模块设计,模拟磁芯损耗的叠加效应; 模型整体表达形式如式1所示: 式1; 其中,代表输入的磁芯损耗特征,包括Bt、Ht、温度与频率,为对应的磁芯损耗值,代表ESSM块,为代理注意力块,为并行块的数量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人长春理工大学,其通讯地址为:130012 吉林省长春市朝阳区南湖街道光机社区卫星路7089号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。