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龙图腾网获悉江苏食品药品职业技术学院;淮安皇达花卉有限公司申请的专利基于能耗均衡模型的农业无线传感网络拓扑重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120512714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990707.X，技术领域涉及：H04W28/082；该发明授权基于能耗均衡模型的农业无线传感网络拓扑重构方法是由李萌;於文刚;孙铁波;张丹;李其龙;张颖;王卫兵设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于能耗均衡模型的农业无线传感网络拓扑重构方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农业无线传感网络技术领域，公开了一种基于能耗均衡模型的农业无线传感网络拓扑重构方法。该方法包括获取各节点多维度能耗数据，含节点剩余能量、通信负载强度及环境干扰系数；基于剩余能量提取节点能量健康度，根据通信负载强度生成通信优先级序列，对环境干扰系数分析生成干扰分布热力图；将上述结果输入能耗均衡评估模型生成拓扑重构策略；再通过分布式优化算法构建自适应拓扑调整图谱，输出节点连接关系优化方案。系统相应设置多维度数据采集、能耗状态分析等模块。本发明能有效解决农业无线传感网络能耗不均衡、通信负载不均及受环境干扰等问题，提升网络性能，延长网络使用寿命，推动精准农业发展。

本发明授权基于能耗均衡模型的农业无线传感网络拓扑重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于能耗均衡模型的农业无线传感网络拓扑重构方法，其特征在于，包括： 获取无线传感网络中各节点的多维度能耗数据集合；所述多维度能耗数据包括节点剩余能量、通信负载强度及环境干扰系数；所述剩余能量包含瞬时能耗速率及历史能耗衰减趋势，所述通信负载强度包含数据传输频率及信道占用时长； 基于所述剩余能量，通过能耗状态分级算法提取节点能量健康度，所述能量健康度包括能量衰减梯度、负载均衡指数及能量冗余阈值； 根据所述通信负载强度，通过动态负载均衡模型生成节点通信优先级序列，所述优先级序列包含数据传输路径权重及信道分配优化系数； 将所述环境干扰系数进行时空关联分析，生成网络干扰分布热力图； 将所述能量健康度、通信优先级序列及干扰分布热力图输入能耗均衡评估模型，生成网络拓扑重构策略； 基于所述重构策略，通过分布式优化算法构建自适应拓扑调整图谱，输出节点连接关系优化方案；所述自适应拓扑调整图谱的节点表示网络设备单元，边表示通信链路强度及能耗均衡权重； 所述通过能耗状态分级算法提取节点能量健康度，包括： 对所述剩余能量进行噪声滤波处理，生成平滑能量衰减曲线； 基于预设的能量分级阈值库，通过分段拟合算法识别能量衰减阶段，并划分健康等级区间； 采用时域积分算法计算各等级区间的能量衰减梯度，结合负载均衡指数及能量冗余阈值生成能量健康度编码； 所述通过动态负载均衡模型生成节点通信优先级序列，包括： 对所述通信负载强度进行异常值剔除处理，生成标准化负载数据； 基于通信链路容量约束条件，通过迭代权重分配算法计算各节点的数据传输路径权重； 根据路径权重与信道分配优化系数的关联关系，生成动态优先级调整矩阵； 所述能耗均衡评估模型包括数据融合模块和策略生成模块，所述数据融合模块包括： 对所述能量健康度中的能量衰减梯度进行归一化处理，得到第一融合向量，将所述通信优先级序列中的路径权重进行离散傅里叶变换，生成第二融合向量，对所述干扰分布热力图进行区域分割，提取干扰强度分布特征，得到第三融合向量，通过多通道卷积层将第一融合向量、第二融合向量及第三融合向量合并为统一特征张量； 所述通过分布式优化算法构建自适应拓扑调整图谱，包括： 根据网络设备单元初始化节点属性，并基于能耗均衡权重生成链路权矩阵； 将所述网络拓扑重构策略作为节点状态，链路权矩阵由通信链路强度及能耗均衡权重组成； 通过梯度下降算法迭代更新各节点的连接关系，调整链路权矩阵； 根据调整后的链路权矩阵生成覆盖所有节点的最优拓扑连接序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏食品药品职业技术学院;淮安皇达花卉有限公司，其通讯地址为：223005 江苏省淮安市枚乘东路4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。