买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉成都市思叠科技有限公司申请的专利针对智能制造系统运维的故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990511.0，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权针对智能制造系统运维的故障诊断方法及系统是由王东;邹松;梁佳;李剑;戴鹏设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对智能制造系统运维的故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种针对智能制造系统运维的故障诊断方法及系统，首先构建设备关联图，由设备部件节点和部件关联边组成，接着获取各设备部件节点运行监测数据，提取节点特征生成工况时序特征，同时对部件关联边两端节点运行监测数据提取边特征生成协同变化特征，然后调用预训练的图推理模型，对设备关联图、工况时序特征及协同变化特征进行故障传播分析，生成含异常始发节点标识与传播路径序列的故障传播结果，最后基于该结果匹配历史故障案例库，定位根因部件，生成含维护操作顺序和参数调整指引的运维方案，并推送至设备控制系统触发故障修复操作，从而可以精准诊断故障、定位根因并快速生成运维方案，提高智能制造系统运维效率与准确性。

本发明授权针对智能制造系统运维的故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对智能制造系统运维的故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 构建设备关联图，所述设备关联图由设备部件节点和部件关联边组成； 获取各设备部件节点的运行监测数据，并对所述运行监测数据进行节点特征提取处理，生成各设备部件节点的工况时序特征； 对所述部件关联边两端的设备部件节点的运行监测数据进行边特征提取处理，生成部件关联边的协同变化特征； 调用预训练的图推理模型对所述设备关联图、所述工况时序特征及所述协同变化特征进行故障传播分析处理，生成包含异常始发节点标识及传播路径序列的故障传播结果； 基于所述故障传播结果匹配历史故障案例库，定位导致设备异常的根因部件，并根据所述根因部件生成包含维护操作顺序和参数调整指引的运维方案，并将所述运维方案推送至设备控制系统以触发故障修复操作； 所述调用预训练的图推理模型对所述设备关联图、所述工况时序特征及所述协同变化特征进行故障传播分析处理，生成包含异常始发节点标识及传播路径序列的故障传播结果，包括： 将所述设备关联图的节点结构信息、各设备部件节点的工况时序特征及各部件关联边的协同变化特征输入图推理模型的输入层，进行特征维度标准化处理，生成符合模型输入要求的初始图表示； 通过图推理模型的邻域聚合层对初始图表示进行信息融合处理，得到邻域融合特征； 通过图推理模型的注意力增强层对所述邻域融合特征进行重要性评估处理，生成注意力增强的节点特征； 通过图推理模型的时序建模层对连续时段的图表示进行动态演变分析处理，生成反映设备关联图状态演变的时间上下文特征； 通过图推理模型的输出层对所述时间上下文特征进行异常概率预测处理，生成各设备部件节点的异常概率值及节点间的异常传播概率值； 基于所述异常概率值识别异常概率超过预设阈值的设备部件节点作为候选异常始发节点，基于所述异常传播概率值构建候选异常始发节点的传播路径树，通过路径置信度评估选择置信度最高的路径作为最终的传播路径序列，生成包含异常始发节点标识及传播路径序列的故障传播结果； 所述基于所述故障传播结果匹配历史故障案例库，定位导致设备异常的根因部件，包括： 提取所述故障传播结果中的异常始发节点标识，获取异常始发节点对应的设备部件类型； 提取所述传播路径序列中的首条关联边标识，获取该边对应的关联关系类型； 遍历历史故障案例库，查找包含相同设备部件类型和关联关系类型的历史故障案例，统计历史案例中最终确认的根因部件； 计算当前故障传播结果与历史故障案例的匹配度，所述匹配度由异常始发节点类型的一致性、传播路径首边类型的一致性及协同变化特征的接近程度共同决定； 选择匹配度最高的历史故障案例中记录的根因部件作为候选根因部件； 验证所述候选根因部件的设计运行参数与当前运行监测数据的偏差程度，所述偏差程度由加工单元振动幅度参数偏差、传动单元扭矩波动参数偏差及温控单元流量偏差参数共同计算得到； 若所述偏差程度超过预设验证阈值，则确认所述候选根因部件为根因部件；若未超过，则选择次高匹配度的历史故障案例重复执行验证操作，直至找到符合验证阈值的根因部件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都市思叠科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区高新区益州大道中段1800号4栋2楼202室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。