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龙图腾网获悉上海龙田数码科技有限公司申请的专利一种优化大模型的数据处理时间的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509493B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990490.2，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种优化大模型的数据处理时间的方法及系统是由徐向峰;刘涛;高鹏飞设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种优化大模型的数据处理时间的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术应用领域，特别是涉及一种优化大模型的数据处理时间的方法及系统，包括：步骤如下：将m个样本输入n个候选大模型，得各模型处理时间记录集Ti；基于Ti获取时间字符数关联式；根据处理时间记录集得样本离散程度DSj；遍历离散程度集，将DSj＞DS0对应的样本字符数作为目标字符数；接收到待处理目标输入数据，若其字符数小于目标字符数，随机选候选模型；否则，将字符数输入关联式得各模型处理时间，选处理时间最小的模型。本发明能够优化大模型数据处理时间。

本发明授权一种优化大模型的数据处理时间的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种优化大模型的数据处理时间的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S100，将m个样本输入数据分别输入n个候选大模型中，得到第i个候选大模型的处理时间记录集Ti={Ti1，Ti2，……，Tij，……，Tim}，其中，Tij为第i个候选大模型对第j个样本输入数据的处理时间，j的取值为1到m； S200，基于Ti，获取第i个候选大模型的时间字符数关联式，时间字符数关联式用于表征大模型的处理时间和字符数之间的关联关系； S300，基于n个候选大模型对应的处理时间记录集，获取第j个样本输入数据对应的离散程度DSj，所述离散程度用于表征不同大模型处理同一样本输入数据时处理时间差异的波动程度； S400，遍历离散程度集DS={DS1，DS2，……，DSj，……，DSm}，对于遍历到的离散程度DSj，如果DSj＞DS0，将DSj对应的样本输入数据的字符数作为目标字符数；DS0为设定离散程度阈值； S500，响应于接收到待处理的目标输入数据，获取所述目标输入数据的字符数，如果该目标输入数据的字符数小于所述目标字符数，从m个候选大模型中随机选择一个大模型作为处理所述目标输入数据的目标模型，否则，将该目标输入数据的字符数输入至每个候选大模型的时间字符数关联式中，得到每个候选大模型处理该目标输入数据的处理时间； S600，将具有最小处理时间的候选大模型作为处理所述目标输入数据的目标模型。

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