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龙图腾网获悉辽宁天华高科机电设备有限公司申请的专利基于机器视觉的航空发动机零部件疲劳裂纹扩展识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990727.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于机器视觉的航空发动机零部件疲劳裂纹扩展识别方法是由王一涵设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的航空发动机零部件疲劳裂纹扩展识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器视觉的航空发动机零部件疲劳裂纹扩展识别方法，包括如下步骤：S1、获取图像块序列；S2、将每个图像块输入至伪应力估计网络，生成图像块伪应力图；S3、将图像块与图像块伪应力图输入至图像特征解耦编码模块，输出融合特征向量；S4、将融合特征向量输入至改进狐狸算法，生成裂纹路径引导图和方向向量字段；S5、将图像块伪应力图、裂纹路径引导图、方向向量字段以及融合特征向量输入裂纹掩膜生成模块，输出图像块裂纹掩膜；S6、对图像块裂纹掩膜按照图像块在表面图像中的位置进行拼接，生成完整裂纹结构图；S7、基于完整裂纹结构图输出裂纹扩展结果。本发明融合机器视觉与进化路径优化方法，实现航空发动机裂纹扩展精准识别。

本发明授权基于机器视觉的航空发动机零部件疲劳裂纹扩展识别方法在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的航空发动机零部件疲劳裂纹扩展识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、对航空发动机零部件的表面图像进行标准化处理，并采用滑动窗口方式将所述表面图像划分为多个具有重叠区域的固定尺寸图像块，得到图像块序列； S2、构建伪应力估计网络，并将所述图像块序列中的每个图像块输入至所述伪应力估计网络，生成对应的图像块伪应力图； S3、将所述图像块与对应的图像块伪应力图输入至图像特征解耦编码模块，所述图像特征解耦编码模块包括图像特征提取分支、应力特征提取分支和融合分支，输出融合特征向量； S4、将所述融合特征向量输入至改进狐狸算法，所述改进狐狸算法基于进化策略优化方法，从多个候选裂纹路径个体中选择最优裂纹路径个体，生成裂纹路径引导图和方向向量字段； S5、将所述图像块伪应力图、裂纹路径引导图、方向向量字段以及融合特征向量输入裂纹掩膜生成模块，所述裂纹掩膜生成模块包括边缘检测子模块、裂纹路径方向子模块和伪裂纹抑制子模块，输出图像块裂纹掩膜； S6、对所述图像块裂纹掩膜按照图像块在所述表面图像中的空间位置进行拼接，并对重叠区域采用置信度加权方式进行融合，生成完整裂纹结构图； S7、基于所述完整裂纹结构图提取裂纹结构拓扑关系，输出裂纹扩展结果。

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