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龙图腾网获悉同济大学;上海济测科技有限公司申请的专利一种多源数据融合的轨道交通振动噪声智能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510993404.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种多源数据融合的轨道交通振动噪声智能分析方法是由吴诗雨;姚坤升;未娜超;谢润森;周宇;李少光设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源数据融合的轨道交通振动噪声智能分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种多源数据融合的轨道交通振动噪声智能分析方法。包括以下步骤：S1：获取列车运行数据文件，所述列车运行数据文件包含列车运维数据文件、列车环境数据文件和列车振动噪声数据文件；S2：基于所述列车运维数据文件，提取列车轨道运维数据文件；基于所述列车环境数据文件，提取列车自始发站至终点站的分段环境数据文件；基于所述列车振动噪声数据文件，提取列车钢轨伤损分析数据文件；S3：基于所述列车轨道运维数据文件、所述分段环境数据文件和所述列车钢轨伤损分析数据文件，对列车振动噪声进行智能分析，获得智能分析后的结果。本发明通过多源数据融合与动态修正，保障轨道交通的安全高效维护。

本发明授权一种多源数据融合的轨道交通振动噪声智能分析方法在权利要求书中公布了：1.一种多源数据融合的轨道交通振动噪声智能分析方法，其特征是，包括以下步骤： S1：获取列车运行数据文件，所述列车运行数据文件包含列车运维数据文件、列车环境数据文件和列车振动噪声数据文件； S2：基于所述列车运维数据文件，提取列车轨道运维数据文件； 以列车自始发站至终点站的各个站点的先后到达顺序，将各个停靠站分为站点1、站点2、站点3、……、站点N； 基于所述站点1、站点2、站点3、……、站点N，获得相邻站点几何中点坐标，并分为中点坐标1、中点坐标2、中点坐标3、……、中点坐标N-1； 若列车到达中点坐标1、中点坐标2、中点坐标3、……、中点坐标N-1，则提取所述列车运维数据文件中的列车轨道运维数据文件；基于所述列车轨道运维数据文件，提取列车轨道历史维修记录中的实际坐标与运维时间，按所述实际坐标与所述相邻站点几何中点坐标的绝对差值分类； 基于所述相邻站点几何中点坐标与所述实际坐标，以所述相邻站点几何中点坐标与所述实际坐标的绝对差值，作为振动噪声的第一分析数据，以所述运维时间，作为振动噪声的第二分析数据；基于所述列车环境数据文件，提取列车自始发站至终点站的分段环境数据文件； 基于所述分段环境数据文件，按列车实时行驶时间划分环境干扰区域，获取各环境参数的时间戳与里程坐标； 基于所述时间戳与里程坐标，获得列车行驶过程中的无环境干扰路段数据，所述无环境干扰路段数据是指列车行驶过程中未受外部环境因素影响的独立监测区段，无环境干扰路段数据包括所述独立监测区段的起始里程标、终止里程标及对应行驶时间，其中，起始里程标与终止里程标被定义为无环境干扰路段位置，行驶时间被定义为无干扰路段时间；基于所述无环境干扰路段位置，提取起始里程标与终止里程标，计算无干扰路段长度与总监测路段长度的比值，作为振动噪声的第三分析数据； 基于环境干扰区域的环境干扰切换边界的数量与无干扰路段数量的比例，作为振动噪声的第四分析数据，所述环境干扰切换边界是指环境干扰范围发生突变的物理边界；基于所述列车振动噪声数据文件，提取列车钢轨伤损分析数据文件；基于所述列车钢轨伤损分析数据文件，提取列车钢轨伤损位置、钢轨伤损时间以及伤损程度； 若列车钢轨伤损程度超出预设钢轨伤损程度阈值，则以所述列车钢轨伤损位置与所述相邻站点几何中点坐标的绝对差值，作为第一对比分析数据；以列车钢轨伤损时间与运维记录中实际坐标的运维时间的绝对差值，作为第二对比分析数据； 对所述第一分析数据与所述第一对比分析数据进行分析，获得第一振动噪声异常检测标识； 对所述第二分析数据与所述第二对比分析数据进行分析，获得第二振动噪声异常检测标识； 以所述第三分析数据与所述第四分析数据，作为所述第一振动噪声异常检测标识与所述第二振动噪声异常检测标识的修正数据； S3：基于所述列车轨道运维数据文件、所述分段环境数据文件和所述列车钢轨伤损分析数据文件，对列车振动噪声进行智能分析，获得智能分析后的结果。

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