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龙图腾网获悉江苏触通电力科技有限公司申请的专利一种基于大数据的触头寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990183.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于大数据的触头寿命预测方法是由丁一;叶长胜;于富群设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的触头寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的触头寿命预测方法，涉及触头寿命预测技术领域，采集触头的运行数据，对运行数据进行多模态特征融合，提取电弧能量主频、冲击损伤量、温升速率和环境腐蚀指数并构建N×8维特征矩阵，基于步骤S2计算最终预测寿命数据，实时获取振动修正因子和电阻变化率，结合数字孪生平台验证最终预测寿命数据并优化模型参数，本发明通过综合分析触头的多种运行数据，特别是震动频率和冲击力的频率响应，建立了机械修正因子，结合触头接触的稳定性，显著提高了触头寿命预测的精度。同时，实现实时预测和预警，增强了适应性，降低了设备故障率和维修成本，为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。

本发明授权一种基于大数据的触头寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的触头寿命预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，采集触头的运行数据； 步骤S2，对运行数据进行多模态特征融合，提取电弧能量主频、冲击损伤量、温升速率和环境腐蚀指数并构建维特征矩阵； 步骤S3，基于步骤S2计算最终预测寿命数据； 步骤S4，实时获取振动修正因子和电阻变化率； 步骤S5，结合数字孪生平台验证最终预测寿命数据并优化模型参数； 所述步骤S3包括如下子步骤： 步骤S301，基于实时电弧能量数据计算触头烧蚀量数据，所述触头烧蚀量数据的数学表达式为： ； 其中，为触头烧蚀量数据，为触头表面温升曲线的最高温升，为预设烧蚀速率常数，为预设温度敏感系数； 基于阿伦尼乌斯方程建立氧化寿命基准模型，所述氧化寿命基准模型为： ； 其中，为氧化寿命基准预测值，为预设的预指数因子，为活化能，为气体常数，为温度数据； 步骤S302，基于冲击损伤当量和振动能量熵计算机械修正因子，所述机械修正因子的数学表达为： ； 其中，为机械修正因子，为振动能量熵，为冲击损伤当量阈值； 所述步骤S3还包括如下子步骤： 步骤S303，通过环境腐蚀指数修正氧化寿命，所述修正氧化寿命的数学表达式为： ； 其中，为修正氧化寿命，为临界腐蚀指数； 所述步骤S3还包括如下子步骤： 步骤S304，将维特征矩阵输入至注意力机制长短期记忆神经网络，获取预测剩余寿命数据； 对预测剩余寿命数据进行动态加权融合，所述动态加权融合的数学表达式为： ； 其中，为最终预测寿命数据，为临界烧蚀量； 输出最终预测寿命数据。

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