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龙图腾网获悉江苏坤运互联科技集团有限公司申请的专利一种农田气体传感器网络动态重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120499718B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510992780.0，技术领域涉及：H04W24/04；该发明授权一种农田气体传感器网络动态重构方法是由谢文冲;黄亮;冯嘉琪;汤启中设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农田气体传感器网络动态重构方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种农田气体传感器网络动态重构方法，包括：获取原始传感器阵列数据，预处理，生成标准化传感器数据集与网络拓扑状态矩阵；基于标准化传感器数据集，通过量化信息熵的动态变化来计算动态权重矩阵，并结合所述网络拓扑状态矩阵评估传感器间的信息互补性，得到冗余信息识别结果；对动态权重矩阵施加多时间尺度的收敛控制，生成收敛稳定的权重配置；融合收敛稳定的权重配置与冗余信息识别结果，生成最终的网络重构决策。本发明将权重分配与信息价值的动态变化深度耦合，并引入多尺度收敛控制机制，提升了传感器网络的监测精度、稳定性与智能化水平。

本发明授权一种农田气体传感器网络动态重构方法在权利要求书中公布了：1.一种农田气体传感器网络动态重构方法，其特征在于，包括： 获取原始传感器阵列数据，预处理，生成标准化传感器数据集与网络拓扑状态矩阵； 基于标准化传感器数据集，通过量化信息熵的动态变化计算动态权重矩阵，并结合网络拓扑状态矩阵评估传感器间的信息互补性，得到冗余信息识别结果； 对动态权重矩阵施加多时间尺度的收敛控制，生成收敛稳定的权重配置； 融合收敛稳定的权重配置与冗余信息识别结果，生成最终的网络重构决策；当该决策涉及物理位置调整时，包括： 通过求解多目标优化问题来确定传感器的最佳新位置，其中，优化目标为最大化适应度函数，适应度函数用于衡量预期的信息采集增益与相应的物理部署代价； 信息采集增益，至少计入了空间覆盖率的提升和网络整体信息量的增强； 物理部署代价，则至少计入了传感器移动的物理成本和在新位置可能产生的信号干扰； 计算动态权重矩阵，包括： 计算标准化传感器数据集中各传感器的时间序列香农信息熵； 对时间序列香农信息熵进行时序差分处理，获得其时间导数并组成信息熵变化率矩阵；其中，时间导数用于表征传感器信息价值动态变化； 对信息熵变化率矩阵执行非线性映射，将每个传感器的信息熵变化率转化为动态权重，得到动态权重矩阵； 生成收敛稳定的权重配置，包括： 针对动态权重矩阵，构建至少短期与长期两种不同尺度的时间窗口，追踪其历史演化，获得多尺度权重历史矩阵； 分析多尺度权重历史矩阵内的数据特性以评估权重收敛性，并依据评估结果对权重进行择优或调整，输出收敛稳定的权重配置； 依据评估结果对权重进行择优或调整的步骤，包括： 当评估结果指示权重不收敛时，通过双因子调节机制确定自适应阻尼系数，并据此约束权重调整的幅度； 其中双因子调节机制包括：基于多维度综合判据所评定的收敛程度确定基础阻尼强度，并利用与权重自身的变化速率正相关的调节因子，对基础阻尼强度进行动态调整； 得到冗余信息识别结果，包括： 针对每对传感器，量化其信息互补性以构建信息互补性矩阵，其中，量化过程将标准的互信息计算结果与源自网络拓扑状态矩阵的时变空间关联系数进行融合； 基于信息互补性矩阵中的量化值，判别出具有信息重叠的冗余传感器对，得到冗余信息识别结果。

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