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龙图腾网获悉厦门理工学院申请的专利一种遥感图像道路提取方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510993033.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种遥感图像道路提取方法、系统、介质及设备是由满旺;金鹏;杜晓凤;江雨衫设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感图像道路提取方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感图像处理技术领域，特别涉及一种遥感图像道路提取方法、系统、介质及设备。该方法包括标签预处理步骤，对原始道路区域标签进行形态膨胀；特征增强步骤，将遥感图像输入轻量超分辨率适配模块，输出增强特征图与超分图像；多尺度特征适配步骤，冻结编码器权重，利用轻量卷积适配模块提取多尺度适配特征，并分别与不同尺度的预训练特征图融合，得到多尺度融合特征；预测图生成步骤；将多尺度融合特征输入解码器，输出至少两个不同尺度的预测图；监督训练步骤，基于不同尺度的预测图分别计算损失；道路提取步骤，将待提取道路的遥感图像输入至训练后的道路提取模型，输出预测图。通过上述设置，实现道路提取精度与模型效率的双重提升。

本发明授权一种遥感图像道路提取方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像道路提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 标签预处理步骤，对原始道路区域标签进行形态膨胀，以得到原始道路区域标签与膨胀区域标签； 特征增强步骤，将遥感图像输入轻量超分辨率适配模块，通过卷积网络对图像进行超分辨率重建，输出增强特征图与超分图像； 多尺度特征适配步骤，冻结预训练分割模型的编码器权重，将所述增强特征图输入轻量卷积适配模块，提取多尺度适配特征；将所述多尺度适配特征分别与所述预训练分割模型编码器不同尺度的预训练特征图融合，得到多尺度融合特征； 预测图生成步骤；将所述多尺度融合特征输入解码器，通过上采样与特征提取，输出至少两个不同尺度的预测图； 监督训练步骤，基于不同尺度的预测图与对应的原始道路区域标签或膨胀区域标签分别计算损失，总损失为各尺度损失的加权和；并优化模型参数，得到训练后的道路提取模型； 道路提取步骤，将待提取道路的遥感图像输入至训练后的道路提取模型，输出与原始图像同分辨率的预测图作为最终道路提取结果图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门理工学院，其通讯地址为：361000 福建省厦门市集美区理工路600号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。