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龙图腾网获悉南京拾叶者信息科技有限公司申请的专利基于大数据预压缩网格化处理的动力运行管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990878.2，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权基于大数据预压缩网格化处理的动力运行管控方法及系统是由周诗悦;孙文;王刚设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据预压缩网格化处理的动力运行管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据预压缩网格化处理的动力运行管控方法及系统，方法包括步骤：S1、通过数据分块机制和动态字典压缩，进行预压缩；S2、通过三维网格划分和异常检测，进行网格化处理；S3、基于遗传算法和粒子群优化算法，对网格化处理的结果进行最优状态挖掘；S4、基于电价预测的结果和最优状态挖掘的结果，确定各个设备的启用率和对应的输出功率参数；S5、进行可视化输出。系统用于支持该方法进行运行。本发明通过分布式哈希表和双分层字典编码，使海量数据快速压缩，降低计算负荷；进行多维网格划分和混合算法计算，精准定位并获取最优运行参数；进行电价预测和生成决策方案并可视化展示，管控过程更直观。

本发明授权基于大数据预压缩网格化处理的动力运行管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据预压缩网格化处理的动力运行管控方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、通过数据分块机制和动态字典压缩，对火电机组的待处理数据进行预压缩； S2、通过三维网格划分和异常检测，对预压缩后的数据进行网格化处理，包括：先对预压缩后的数据分别按照时间维度、运行参数维度和设备状态维度进行多维边界划分；完成多维边界划分后，提取每个网格内的数据特征，分别形成对应的特征向量；再将每个特征向量均输入孤立森林算法，经由随机选择特征和分割点构建多棵孤立树；依据每个孤立树确定出每个异常网格和每个正常网格，剔除每个异常网格，将每个正常网格的集合作为网格化处理的结果； S3、基于遗传算法和粒子群优化算法，对网格化处理的结果进行最优状态挖掘，包括：以网格化处理的结果作为数据网格模型，将每个网格内的运行参数随机组合并作为遗传算法的每个初始种群个体，再模拟自然进化过程，筛选出每个目标运行参数组合；以每个目标运行参数组合对应的初始种群个体所在位置为初始位置，通过粒子群优化算法获取全局最优解，将全局最优解作为最优状态挖掘的结果； S4、采用LSTM神经网络进行电价预测；基于电价预测的结果和最优状态挖掘的结果，利用决策树确定火电机组中各个设备的启用率和对应的输出功率参数； S5、基于自然语言处理和生成对抗网络，对电价预测、输出功率参数和设备启用率进行可视化输出。

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