买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海龙田数码科技有限公司申请的专利一种采用大模型处理目标数据的分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990446.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种采用大模型处理目标数据的分配方法及系统是由徐向峰;刘涛;高鹏飞设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种采用大模型处理目标数据的分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术应用技术领域，特别是涉及一种采用大模型处理目标数据的分配方法及系统，方法包括：获取待处理的目标数据，提取目标数据中的敏感词信息、所属领域，以及每个候选大模型的队列信息和数据发送平台与候选大模型间的网络信息作为参考信息；通过计算各候选大模型的综合评分，综合考虑敏感词处理能力、领域适配性、队列负载和网络传输等因素；最终基于综合评分从多个候选大模型中选取目标大模型处理目标数据。本发明通过多维度信息评估与量化决策，实现大模型资源的优化配置与目标数据的精准处理。

本发明授权一种采用大模型处理目标数据的分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种采用大模型处理目标数据的分配方法，其特征在于，所述方法基于多个候选大模型实现，所述方法包括如下步骤： S100，获取待处理的目标数据； S200，获取所述目标数据中的敏感词信息、所述目标数据所属领域、每个候选大模型的队列信息以及数据发送平台与每个候选大模型之间的网络信息，作为参考信息； S300，基于所述参考信息，从多个候选大模型中选取目标大模型，以用于处理所述目标数据； S300具体包括： S310，获取第i个候选大模型的综合评分Si=Wsen×Si-sen+Wdom×Si-dom+Wque×Si-que+Wnet×Si-net；其中，Si-sen为第i个候选大模型的敏感词信息维度评估得分，Wsen为敏感词信息维度的权重，Si-dom为第i个候选大模型的所属领域维度评估得分，Wdom为所属领域维度的权重，Si-que为第i个候选大模型的队列信息维度评估得分，Wque为队列信息维度的权重，Si-net为第i个候选大模型的网络信息维度评估得分，Wnet为网络信息的权重，i的取值为1到n，n为候选大模型的数量； S320，基于n个候选大模型的综合评分，从n个候选大模型中选取目标大模型； Si-dom满足如下条件： 设Ni为第i个候选大模型在目标数据所属主领域的训练数据量，Ci为第i个候选大模型在所属主领域的历史任务的处理准确率； 如果Ni＞N1且Ci≥C1，Si-dom=1； 如果N2≤Ni≤N1且Ci≥C2，或者，Ni＞N1且C3≤Ci≤C1，Si-dom=0.5；其中，N1为第一预设量，N2为第二预设量，C1为第一预设准确率，C2为第二预设准确率，C3为第三预设准确率，C3＜C2＜C1； 其余情况，Si-dom=0； Si-que满足如下条件： 设NWi为第i个候选大模型的当前队列等待数据量，NCi为第i个候选大模型的队列容量，Li为第i个候选大模型预测未来第一设定时间段内的任务负载量； 如果NWi＜（k1×NCi），Li≤（k2×NCi），并且任务优先级和任务类型分别与目标数据的优先级和任务类型相同，Si-que=1； 如果（k1×NCi）≤NWi≤（k3×NCi），并且任务优先级与目标数据的优先级相同，或者，任务类型与目标数据的任务类型相同，Si-que=0.5；其中，k1为第一系数，k2为第二系数，k3为第三系数，且满足k1＜k3＜k2； 其余情况，Si-que=0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海龙田数码科技有限公司，其通讯地址为：200333 上海市普陀区中江路879弄29号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。