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龙图腾网获悉北京麟卓信息科技有限公司申请的专利一种基于渲染管线对齐的图形渲染机制识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510991811.0，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于渲染管线对齐的图形渲染机制识别方法是由周顺奇;杨凌云设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于渲染管线对齐的图形渲染机制识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于渲染管线对齐的图形渲染机制识别方法，通过在CPU模式及GPU模式下分别预执行基准测试程序，完成两种模式下关键阶段处理区间及稳定工作区间的预对齐形成第一采样区间实现渲染管线的对齐，基于帧复杂度的预对齐形成第二采样区间，由第一采样区间与第二采样区间求交集得到目标采样区间，实际测试时获取两种模式各自的CPU负载数据，根据目标采样区间分别对CPU负载数据采样，计算两个采样数据的相关度确定被测系统的图形渲染机制，通过统一渲染动作确保了采样数据覆盖完整渲染周期，通过分析帧复杂度保证了不同负载场景下的数据密度合理分布，二者的结合则提升了数据的代表性与统计效力，有效提高了图形渲染机制识别的准确性。

本发明授权一种基于渲染管线对齐的图形渲染机制识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于渲染管线对齐的图形渲染机制识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤1、对初步判定为存在GPU模式的被测系统，设定渲染处理作为关键阶段，确定包含关键阶段的基准测试程序； 步骤2、在CPU模式及GPU模式下分别预运行基准测试程序，确定基准测试程序内关键阶段的处理区间为CPU处理区间及GPU处理区间，两个处理区间的交集为第一预采样区间； 步骤3、分别预运行基准测试程序，获取被测系统的性能数据，根据性能数据确定稳定工作区间为CPU稳定工作区间及GPU稳定工作区间，两个稳定工作区间的交集为第二预采样区间；第一预采样区间与第二预采样区间的交集为第一采样区间； 步骤4、分别预运行基准测试程序，获取每帧数据的‌图形渲染参数确定数据帧的复杂度，复杂度越高的数据帧采样间隔越小，根据采样间隔确定各自的采样时段，两个采样时段的交集为第二采样区间；第一采样区间与第二采样区间的交集为目标采样区间； 步骤5、实际测试时，在被测系统的两种模式下分别运行基准测试程序，获取被测系统在两种模式下的CPU负载数据，采用目标采样区间分别对CPU负载数据采样得到各自的负载数据；计算两个负载数据的相关度，相关度大于阈值则判定被测系统的图形渲染机制不存在GPU模式，否则判定为存在GPU模式。

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