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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种航空管制语音识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510841B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510998607.1，技术领域涉及：G10L15/20；该发明授权一种航空管制语音识别方法及系统是由付熙文;张威;高龙;吕友彬;邢淇凯翔;刘超慧;刘剑超;王翔;李煊;蒋江涛设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航空管制语音识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种航空管制语音识别方法及系统，涉及语音识别领域，该方法包括获取航空管制员语音数据；根据所述航空管制员语音数据利用双流对抗生成网络进行分类和增强，得到增强语音信号；根据所述增强语音信号利用多模态特征融合编码器进行特征提取和融合，得到上下文嵌入向量和融合特征；根据所述上下文嵌入向量利用参数范围预测头和场景适配分类头进行预测，得到预测参数合法值域和允许的指令动作类型；根据所述融合特征基于所述预测参数合法值域和所述允许的指令动作类型进行约束，利用解码器生成指令文本序列。本申请能提高识别的准确性。

本发明授权一种航空管制语音识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种航空管制语音识别方法，其特征在于，所述航空管制语音识别方法包括： 获取航空管制员语音数据； 根据所述航空管制员语音数据利用双流对抗生成网络进行分类和增强，得到增强语音信号； 根据所述增强语音信号利用多模态特征融合编码器进行特征提取和融合，得到上下文嵌入向量和融合特征；根据所述增强语音信号利用多模态特征融合编码器进行特征提取和融合，得到上下文嵌入向量和融合特征，具体包括：根据所述增强语音信号利用多模态特征融合编码器的多层卷积Transformer模型进行语音时频特征提取，得到声学嵌入向量；根据航班状态利用多模态特征融合编码器的LSTM模型进行航班状态时序变化编码，得到上下文嵌入向量；根据所述声学嵌入向量和所述上下文嵌入向量利用多模态特征融合编码器的门控权重进行加权融合，得到融合特征； 根据所述上下文嵌入向量利用参数范围预测头和场景适配分类头进行预测，得到预测参数合法值域和允许的指令动作类型； 根据所述融合特征基于所述预测参数合法值域和所述允许的指令动作类型进行约束，利用解码器生成指令文本序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。