上海中华商务联合印刷有限公司童力获国家专利权
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龙图腾网获悉上海中华商务联合印刷有限公司申请的专利一种基于智能识别的印刷物排版系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120510623B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511003542.9,技术领域涉及:G06V30/412;该发明授权一种基于智能识别的印刷物排版系统和方法是由童力;徐欣;丁文广;白国成;李萌萌设计研发完成,并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于智能识别的印刷物排版系统和方法在说明书摘要公布了:本申请涉及智能印刷排版技术领域,特别涉及一种基于智能识别的印刷物排版系统和方法,其中,包括:空间关系提取器、势能场布局引擎、形态学适配器和智能识别模块;其中,空间关系提取器通过图神经网络生成语义拓扑图,节点包含内容类型与媒介亲和度特征,边权重由语义关联强度与空间依存系数复合计算;势能场布局引擎基于引力势能项与斥力势能项,通过梯度下降法求解节点坐标;形态学适配器根据媒介类型执行拓扑变换,印刷媒介采用位置锁定,电子媒介启用关联节点折叠约束;智能识别模块集成多模态识别模型,输出带置信度的内容特征向量。由此,解决了现有技术中内容关联弱、布局优化效率低、媒介适配性差及智能性不足等问题。
本发明授权一种基于智能识别的印刷物排版系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种基于智能识别的印刷物排版系统,其特征在于,包括:空间关系提取器、势能场布局引擎、形态学适配器和智能识别模块;其中, 所述空间关系提取器通过图神经网络生成语义拓扑图,节点表示印刷物内容元素的逻辑单元,包含经归一化处理的内容类型特征向量和媒介亲和度评分,边权重由语义关联强度与空间依存系数通过公式W=n·Ssemantic+f·Sspatial复合计算得到,其中,n为自然语言的权重系数,f为历史排版的权重系数,Ssemantic通过自然语言处理模型生成,Sspatial通过历史排版数据分析得到;其中,所述空间关系提取器包括多模态特征提取单元、媒介亲和度计算单元和图神经网络构建单元;其中,所述多模态特征提取单元用于从输入内容中提取文本特征、视觉特征和格式特征;所述媒介亲和度计算单元用于基于内容类型与目标媒介特性计算适配得分,生成媒介亲和度特征,其中,公式为: ; ; 其中,为内容类型,为目标媒介,为内容物理尺寸,为媒介物理参数,为第i类内容适配第k种目标媒介时的媒介亲和度得分,为调节函数的权重系数,为调节函数的权重系数; 所述图神经网络构建单元基于节点的内容类型特征、媒介亲和度特征,以及边的语义关联强度与空间依存系数,构建带权有向图; 所述势能场布局引擎基于引力势能项与斥力势能项,通过梯度下降法求解节点坐标; 所述形态学适配器根据媒介类型执行拓扑变换,印刷媒介采用位置锁定,电子媒介启用关联节点折叠约束; 所述智能识别模块集成多模态识别模型,输出带置信度的内容特征向量。
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