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龙图腾网获悉中山大学深圳研究院申请的专利跨部门数据的协同处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511000197.3，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权跨部门数据的协同处理方法及系统是由刘海亮;苏航;汤武惊设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨部门数据的协同处理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请适用于数据协同技术领域，提供了一种跨部门数据的协同处理方法及系统。方法包括：在预设缓存系统中不存在目标查询结果的情况下，数据查询服务所在业务参与部门的应用服务器向中央服务器发送目标查询请求；中央服务器根据跨部门虚拟数据表中与目标查询请求对应的目标逻辑字段名的元数据转换规则，确定针对一个或多个待查询的业务参与部门的源数据表的子查询请求，向各个待查询的业务参与部门的应用服务器发送对应的子查询请求；中央服务器对各个待查询的业务参与部门的应用服务器返回的子查询结果进行整合，得到目标查询请求对应的目标查询结果，向发起跨部门协同请求的应用服务器返回目标查询结果，提高了跨部门数据的协同处理效率。

本发明授权跨部门数据的协同处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种跨部门数据的协同处理方法，其特征在于，包括： 中央服务器构建服务能力向量的特征空间词典；所述特征空间词典包括n个功能标签类特征项、m个质量指标类特征项以及s个约束条件类特征项；所述特征空间词典的维度为X，X=n+m+s； 针对每一个原子服务，所述中央服务器计算所述原子服务分别相对于所述特征空间词典中的每一个特征项的得分值，并将所述原子服务相对于所有所述特征项的得分值组成的向量，确定为所述原子服务的服务能力向量； 当任意一个业务参与部门的应用服务器接收到来自本部门用户终端的跨部门协同请求时，向中央服务器发送所述跨部门协同请求； 所述中央服务器确定所述跨部门协同请求的请求向量，并计算所述请求向量分别与每一个所述原子服务的服务能力向量的相似度；所述请求向量的维度与所述服务能力向量的维度相同； 所述中央服务器将与所述请求向量的相似度大于或等于第一相似度阈值的所述原子服务确定为候选原子服务； 所述中央服务器从所述候选原子服务中随机组合出多个不同的原始服务调度策略，并计算各个所述原始服务调度策略的总响应时间和总资源消耗得分值，将总响应时间小于预设时长且总资源消耗得分值小于预设得分值的所述原始服务调度策略确定为目标服务调度策略；所述目标服务调度策略用于描述执行所述跨部门协同请求的最优服务组合和最优服务调用顺序； 所述中央服务器按照所述最优服务调用顺序，依次向所述最优服务组合中的各个目标原子服务所在业务参与部门的应用服务器发送对应的服务请求； 在所述目标原子服务中包括数据查询服务的情况下，所述数据查询服务所在业务参与部门的应用服务器根据来自所述中央服务器的目标查询请求，查询预设缓存系统中是否存在所述目标查询请求对应的目标查询结果； 在所述预设缓存系统中不存在所述目标查询结果的情况下，所述数据查询服务所在业务参与部门的应用服务器向所述中央服务器发送所述目标查询请求，以使中央服务器根据预先生成的跨部门虚拟数据表中与所述目标查询请求对应的目标逻辑字段名的元数据转换规则，确定针对一个或多个待查询的业务参与部门的源数据表的子查询请求，并向各个所述待查询的业务参与部门的应用服务器发送对应的所述子查询请求；所述跨部门虚拟数据表是所述中央服务器基于所有所述业务参与部门的源数据表构建得到的； 所述中央服务器对各个所述待查询的业务参与部门的应用服务器返回的子查询结果进行整合，得到所述目标查询请求对应的所述目标查询结果，并向发起所述跨部门协同请求的应用服务器返回所述目标查询结果。

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