买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利系统故障诊断方法、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510999292.2，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权系统故障诊断方法、设备、介质和程序产品是由韩春超;刘雁鸣;齐增田设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本系统故障诊断方法、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种系统故障诊断方法、设备、介质和程序产品，涉及计算机技术领域，包括基于故障描述信息从系统数据库中提取出用于系统故障诊断的故障数据片段，减少信息量庞大冗杂对有用信息提取的影响，基于故障描述信息从系统知识库中提取出用于系统故障诊断的故障知识片段，根据故障数据片段和故障知识片段进行故障诊断，减少经验依赖度，解决了系统故障诊断过程繁琐和效率低下的技术问题，达到了精确故障诊断的技术效果。

本发明授权系统故障诊断方法、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种系统故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取目标系统的故障描述信息； 基于所述故障描述信息从预先构建的数据库中提取出故障数据片段，其中，所述数据库用于存储所述目标系统的相关数据； 基于所述故障描述信息从预先构建的知识库中提取出故障知识片段，其中，所述知识库用于存储系统故障诊断的相关知识； 根据所述故障数据片段和所述故障知识片段对所述目标系统进行故障诊断，生成诊断报告； 其中，所述基于所述故障描述信息从预先构建的知识库中提取出故障知识片段，包括： 通过预训练的词向量模型将所述故障描述信息转换为向量表示，得到至少一个词向量，其中，所述至少一个词向量是至少一个词项映射到预设维度的至少一个数值向量，所述至少一个词项是对所述故障描述信息进行分词处理得到的；通过预训练的多维度特征模型根据所述至少一个词向量和所述故障描述信息从预先构建的知识库中提取出故障知识片段，包括： 所述多维度特征模型包括基础特征层、语义增强层和结构特征层；通过所述基础特征层根据所述至少一个词向量计算所述至少一个词项的词频权重，以确定和所述故障描述信息相关的故障关键词项；通过所述语义增强层根据所述故障描述信息和所述知识库包括的文档生成具有上下文感知能力的多种语义向量；通过所述结构特征层将所述故障数据片段中的非文本数据转换为结构特征向量；基于所述至少一个词项的词频权重、所述多种语义向量和所述结构特征向量，从所述知识库中索引出故障知识片段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市吴中经济开发区综保区经一路1号8幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。