上海魔拾科技有限公司王陆平获国家专利权
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龙图腾网获悉上海魔拾科技有限公司申请的专利基于大数据分析的店铺运营管理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120509931B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511008928.9,技术领域涉及:G06Q30/0202;该发明授权基于大数据分析的店铺运营管理系统是由王陆平设计研发完成,并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据分析的店铺运营管理系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于大数据分析的店铺运营管理系统,涉及大数据应用与商业运营管理技术领域,该系统包括:多源数据采集模块收集店铺内外部多源数据并标记异常;数据处理模块清洗数据并提取店铺空间、消费趋势等特征;区域趋势建模模块构建模型,量化店铺对区域趋势的敏感度与响应速度,预测外部事件影响;决策生成模块制定调整方案并推送执行;模型迭代模块实时采集数据,评估决策效果并反馈优化,形成闭环;本发明整合多源数据,提取店铺特征与外部影响,利用时空模型量化响应速度,生成决策方案,提升决策精准性,同时,通过实时数据采集与模型迭代,形成闭环管理,解决决策滞后问题,使店铺动态适应市场,提前预测并应对外部事件,提升竞争力。
本发明授权基于大数据分析的店铺运营管理系统在权利要求书中公布了:1.基于大数据分析的店铺运营管理系统,其特征在于,该系统包括: 多源数据采集模块:通过智能POS终端、物联网传感器采集店铺销售、库存、客户及基础属性的数据,同时对接商圈运营平台、官方平台采集区域商圈业态、客流、社区人口的数据,存储至分布式数据仓库并标记异常数据; 数据处理与特征提取模块:从数据仓库提取数据,进行清洗和标准化处理,并提取店铺空间特征、消费趋势特征及外部事件特征,输出结构化数据集; 区域趋势建模模块:根据结构化数据集,以商圈地理空间构建时空影响扩散模型,时空影响扩散模型的计算公式为:,其中表示在地理空间位置和时间下的消费趋势强度,是趋势初始强度系数,反映消费趋势在起始点的强度大小,根据历史趋势数据的峰值或行业经验设定,是对当前位置有影响的趋势源数量,是第个趋势源位置,是位置与趋势源的地理距离,是第个趋势源的有效影响半径,根据历史数据中趋势传播的范围统计分析得出,是距离衰减指数,用于控制趋势强度随距离衰减的速度,通过对历史趋势扩散数据进行曲线拟合,反推得到指数值,是时间影响因子数量,通过分析消费趋势随时间变化的周期性、季节性的特征确定,是第个时间影响因子的权重,通过对历史数据中不同时间因素对消费趋势影响程度的分析,利用回归分析计算得到,是第个时间影响函数,根据不同时间因素的特点设定函数形式;模拟消费趋势在地理空间和时间维度的传导过程,通过计算店铺对区域趋势的敏感度指数和响应速度系数,量化店铺对区域趋势的敏感度和响应速度差异,还通过外部事件影响预测模型拆解外部事件影响因素,预测其对店铺客流量、客单价、品类需求的影响程度和时滞效应,外部事件影响预测模型的计算公式为:,其中是外部事件对店铺在时刻客流量的影响值,是外部事件的子影响因素数量,通过对事件的分析拆解,确定子因素的个数,是第个子影响因素对店铺的影响权重,利用历史数据中类似事件各子因素对店铺的影响程度,通过主成分分析方法计算得到,是第个子影响因素随时间的变化函数,根据事件的发展阶段设定,是店铺到事件发生地的距离,通过店铺和事件发生地的地理位置坐标计算,是事件的空间影响半径,参考类似事件的实际影响范围,结合地理信息和市场调研数据确定,并输出分析结果; 决策生成执行模块:依据区域趋势建模模块分析结果,生成商品品类调整、营销策略优化、运营资源配置的具体方案,并将决策方案推送至店铺管理端展示,并自动对接ERP、SCM及CRM系统,触发相关操作; 模型迭代反馈模块:实时采集店铺运营及区域动态数据,采用在线学习与离线再训练迭代模型;每周采集决策执行后的运营数据,从销售、运营、客户方面评估决策效果,根据评估结果反馈优化模型,形成运营闭环。
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