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中国联合网络通信有限公司辽宁省分公司;联通(辽宁)产业互联网有限公司;联通数据智能有限公司于天水获国家专利权

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龙图腾网获悉中国联合网络通信有限公司辽宁省分公司;联通(辽宁)产业互联网有限公司;联通数据智能有限公司申请的专利一种基于大语言模型的业务自动化处置方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120508887B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511006324.0,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种基于大语言模型的业务自动化处置方法及相关装置是由于天水;吕生亮;赫贵秋;李月礁;秦瑀阳;李鹏;陈振春设计研发完成,并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大语言模型的业务自动化处置方法及相关装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于大语言模型的业务自动化处置方法及相关装置,本发明涉及业务处置领域,方法包括:基于业务系统所存储的业务数据建立业务知识图谱;基于输入业务系统的历史请求信息和与历史请求信息对应的语义特征构建训练集,对大语言模型进行训练,得到语义识别模型;将用户请求信息与历史对话进行拼接,分别输入语义识别模型和基于业务知识图谱的图神经网络,得到语义特征和知识图谱推理结果;将语义特征和知识图谱推理结果进行融合,对融合后的数据进行分类,得到意图类型;将意图类型与业务系统内各个业务流程的功能类型进行匹配;若意图类型与功能类型匹配成功,则按与功能类型对应的业务流程执行与用户请求信息对应的业务任务。

本发明授权一种基于大语言模型的业务自动化处置方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种基于大语言模型的业务自动化处置方法,其特征在于,包括以下步骤: 通过知识抽取技术,在业务系统所存储的业务数据中抽取基础数据,并根据所述基础数据建立业务知识图谱,所述业务知识图谱以所述业务系统内各个业务流程的每个环节、每个参与角色和每个数据对象为节点,每个环节、参与角色和数据对象之间的关联关系为边; 基于输入所述业务系统的历史请求信息和与所述历史请求信息对应的语义特征构建训练集,并通过迁移学习方法和对比学习方法,根据所述训练集对大语言模型进行训练,得到语义识别模型; 将用户请求信息与历史对话进行拼接,得到输入数据,将所述输入数据分别输入所述语义识别模型和基于所述业务知识图谱的图神经网络,得到由所述语义识别模型输出的语义特征和由所述图神经网络输出的知识图谱推理结果; 将所述语义特征和所述知识图谱推理结果进行融合,通过多层感知网络对融合后的数据进行分类,得到与所述用户请求信息对应的意图类型; 将所述意图类型与所述业务系统内各个业务流程的功能类型进行匹配,得到匹配结果,若所述匹配结果表征所述意图类型与所述功能类型匹配成功,则按与所述功能类型对应的业务流程执行与所述用户请求信息对应的业务任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国联合网络通信有限公司辽宁省分公司;联通(辽宁)产业互联网有限公司;联通数据智能有限公司,其通讯地址为:110000 辽宁省沈阳市和平区市府大路157号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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