买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)申请的专利基于深度学习的流域协同发展与保护的评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511034313.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于深度学习的流域协同发展与保护的评价方法及系统是由黄志伟;杨爱秀;陈诗琴;石雷;杜宏伟设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的流域协同发展与保护的评价方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及流域协同评价技术领域，公开了一种基于深度学习的流域协同发展与保护的评价方法及系统。该方法包括：采集流域多维数据并预处理；对数据集进行增强；将数据集与样本输入ResNet‑BILSTM模型提取特征；构建GR‑BILSTM集成模型计算评价指标；进行扰动分析和情景模拟得出敏感性结果与趋势；制定流域协同管理方案。本申请基于扰动分析和情景模拟的精准施策框架，实现了流域协同发展与保护的动态评价与预测。

本发明授权基于深度学习的流域协同发展与保护的评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的流域协同发展与保护的评价方法，其特征在于，所述方法包括： 采集流域多维度数据并预处理，得到流域多维度数据集； 对所述流域多维度数据集进行数据增强，得到流域系统数据样本； 将所述流域多维度数据集与所述流域系统数据样本输入ResNet-BILSTM融合模型，得到流域系统特征； 基于所述流域系统特征构建GR-BILSTM集成模型，得到流域协同发展与保护的评价指标值； 对所述评价指标值进行扰动分析及情景模拟，得到流域系统敏感性评估结果和发展趋势，包括：确定农业活动强度、城市发展强度、工业发展强度、水资源利用强度、生态保护强度作为扰动分析的关键参数，得到扰动分析参数集；对所述扰动分析参数集中的每个参数按照多个百分比级别进行正向与负向调整，形成系统性的参数变化方案，得到多维扰动参数组合；将所述多维扰动参数组合应用于所述评价指标值，执行多次迭代分析，得到参数变化对评价指标的影响数据；根据所述影响数据，分析参数变化量与指标变化量之间的比值关系，得到各参数对系统的敏感性指数；构建包括基准情景、生态优先情景、经济优先情景、协同优化情景、极端气候情景在内的多种流域发展情景，为每种情景配置相应参数，得到情景模拟方案；将所述情景模拟方案导入时间序列预测工具，分析近期、中期和远期的指标变化趋势，通过空间可视化方式呈现，得到所述流域系统敏感性评估结果和发展趋势； 根据所述流域系统敏感性评估结果和发展趋势制定流域协同施策建议，得到流域协同管理方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)，其通讯地址为：510535 广东省广州市黄埔区瑞和路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。