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龙图腾网获悉贝壳技术有限公司申请的专利房源推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112131485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010839064.6，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权房源推荐方法及装置是由孙永生设计研发完成，并于2020-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本房源推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种房源推荐方法及装置，通过确定目标用户的第一感兴趣房源集合以及用户聚类群的第二感兴趣房源集合，可以计算出第一感兴趣房源集合与第二感兴趣房源集合的相似度，并结合用户聚类群对目标区域内第二部分房源的感兴趣程度，确定出目标用户对目标区域内差集部分房源的估计感兴趣程度；最后根据估计感兴趣程度，向目标用户进行房源推荐。结合了看过目标区域内大量房源的用户对不同房源的感兴趣程度，不仅可以避免存在数据稀疏性的问题，还可以保证推荐结果的准确性，提升用户体验。

本发明授权房源推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种房源推荐方法，其特征在于，包括： 确定目标用户的第一感兴趣房源集合以及用户聚类群的第二感兴趣房源集合；第一感兴趣房源集合中的元素用于表征目标用户对目标区域内第一部分房源的感兴趣程度，第二感兴趣房源集合中的元素用于表征用户聚类群对目标区域内第二部分房源的感兴趣程度，第一部分房源是指目标区域内目标用户已经看过的房源，第二部分房源是指目标区域中用户聚类群已经看过的房源，用户聚类群是指看过目标区域内大量房源的用户根据用户对房源的喜好聚类得到的簇； 计算第一感兴趣房源集合与第二感兴趣房源集合的相似度，并基于相似度以及用户聚类群对目标区域内第二部分房源的感兴趣程度，确定目标用户对目标区域内差集部分房源的估计感兴趣程度，包括：计算相似度与用户聚类群对目标区域内差集部分房源的感兴趣程度的乘积，得到第一数值；将所有用户聚类群对应的第一数值之和作为目标用户对目标区域内差集部分房源的估计感兴趣程度；或者，从所有用户聚类群中选取看过第i个房源的、且与目标用户的相似度最高的前K个用户聚类群，并将选取的前K个用户聚类群对应的第一数值之和作为目标用户对目标区域内差集部分房源的估计感兴趣程度；目标区域内差集部分房源是指目标区域内目标用户未看过的房源，并且是相似度符合预设范围对应的用户聚类群看过的房源； 基于估计感兴趣程度，向目标用户进行房源推荐。

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