中冶长天(长沙)智能科技有限公司;中冶长天国际工程有限责任公司陈陆义获国家专利权
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龙图腾网获悉中冶长天(长沙)智能科技有限公司;中冶长天国际工程有限责任公司申请的专利一种烧结机台车栏板的故障识别分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115993057B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111221253.8,技术领域涉及:F27D21/02;该发明授权一种烧结机台车栏板的故障识别分析方法及系统是由陈陆义;邱立运设计研发完成,并于2021-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种烧结机台车栏板的故障识别分析方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及冶金烧结领域,提供一种烧结机台车栏板的故障识别分析方法及系统,通过获取可见光相机和热红外仪采集的图像;识别可见光相机采集的图像,对烧结机栏板的热红外图像进行图像分析,储存第一次分析结果;在经过烧结机台车循环一次,获取第二次热红外仪采集的图像,并进行图像分析,储存第二次分析结果;如果第一次分析结果与第二次分析结果相同,则输出最终识别分析的结果,如果不相同,则重新采集图像,识别分析。本申请提供的一种烧结机台车栏板的故障识别分析方法及系统,可及时报警反馈故障类型及对应的台车钢印号,减少台车带故障运行的时间,减少人工巡检工作量,保障烧结机正常运行。
本发明授权一种烧结机台车栏板的故障识别分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种烧结机台车栏板的故障识别分析方法,其特征在于,包括: 获取可见光相机和热红外仪采集的图像; 识别所述可见光相机采集的图像,如果所述可见光相机采集的图像中,烧结机车架上的钢印号位于采集图像的中间位置,则将所述可见光相机采集的图像对应的热红外仪采集的图像储存为烧结机栏板的热红外图像,并将所述钢印号储存为第一次识别钢印号; 对所述烧结机栏板的热红外图像进行图像分析,储存图像分析的结果,并将图像分析的结果,标记为第一次分析结果; 在经过烧结机台车循环一次,第二次识别钢印号,获取第二次热红外仪采集的图像,对第二次热红外仪采集的图像进行图像分析,储存图像分析的结果,并将图像分析的结果,标记为第二次分析结果; 如果第一次分析结果与第二次分析结果相同,则输出最终识别分析的结果,如果第一次分析结果与第二次分析结果不相同,则重新采集图像,识别分析; 其中,图像分析的步骤如下: 设置烧结机台车栏板热红外图像的故障温度阈值,并获取烧结机台车栏板的热红外图像集中所有像素点,以及像素点对应的像素值; 根据所述像素值,对所述像素值进行滤波处理,得到所述像素点对应的温度值; 根据所述温度值,如果所述温度值大于或等于所述故障温度阈值,则将所述温度值标记为故障温度值,如果所述温度值小于所述故障温度阈值,则将所述温度值标记为正常温度值,所述故障温度值对应的像素点为故障像素点,所述正常温度值对应的像素点为正常像素点; 如果全为正常像素点,则烧结机台车栏板正常,如果存在故障像素点, 则根据所述故障像素点排布的形状,如果所述形状为多个像素点聚集而成孔状,或多个像素点聚集排列而成条状,则所述故障类型为穿孔或断裂,如果所述形状为多个像素点连接成丝状,则所述故障类型为裂纹; 如果所述故障为穿孔或断裂,则对所述故障温度值和所述正常温度值,进行二值化处理,得到穿孔或断裂区域的面积及位置; 如果所述故障为裂纹,则利用拉普拉斯模型对所述像素点进行梯度划分,得到梯度图像; 将所述梯度图像转化为二值图像,对所述二值图像进行形态学处理,筛选出裂纹对应的像素点,并对裂纹对应的像素点进行数据闭合处理,得到裂纹的形状、位置以及面积。
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