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广州博冠信息科技有限公司庄正中获国家专利权

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龙图腾网获悉广州博冠信息科技有限公司申请的专利推荐概率预测方法及装置、计算机存储介质和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114117216B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111395111.3,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权推荐概率预测方法及装置、计算机存储介质和电子设备是由庄正中;赖弘基;张泽磊设计研发完成,并于2021-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

推荐概率预测方法及装置、计算机存储介质和电子设备在说明书摘要公布了:本公开具体公开一种推荐概率预测方法及装置、存储介质和电子设备。该方法包括:获取用户的行为数据,根据行为数据确定用户行为特征;将待推荐信息的特征和用户行为特征输入至多任务推荐概率预测模型中,输出用户的多个目标推荐概率,多任务推荐概率预测模型至少包括专家网络、与预测目标对应的门网络、隐层网络和融合网络;专家网络用于从多个维度对输入的第一目标特征进行特征提取,门网络用于输出提取的特征在对应的预测目标下的权重且输入至门网络的第二目标特征根据对应的预测目标确定,隐层网络用于根据对应门网络输出的权重,将提取的特征进行融合,融合网络用于对隐层网络输出的推荐概率进行融合处理。本公开能提高推荐概率的预估准确性。

本发明授权推荐概率预测方法及装置、计算机存储介质和电子设备在权利要求书中公布了:1.一种推荐概率预测方法,其特征在于,包括: 获取用户的行为数据,并根据所述行为数据确定用户行为特征; 将待推荐信息的特征和所述用户行为特征输入至多任务推荐概率预测模型中,以输出所述用户的多个目标推荐概率,所述多任务推荐概率预测模型至少包括专家网络、与预测目标对应的门网络、隐层网络和融合网络,所述多任务推荐概率预测模型是以用户历史行为样本数据和推荐信息样本数据确定的基础样本特征为输入进行训练得到的; 其中,根据所述待推荐信息的特征和所述用户行为特征划分为多个目标特征,包括第一目标特征和第二目标特征;其中,输入至每个门网络的第二目标特征根据对应的预测目标确定,输入至所述专家网络的第一目标特征为输入至各个门网络的第二目标特征的共有特征形成的共有特征集; 通过所述专家网络从多个维度对输入的第一目标特征进行特征提取,所述门网络用于输出专家网络提取的特征在对应的预测目标下的权重,所述隐层网络用于根据对应门网络输出的权重,将所述专家网络提取的特征进行融合,得到对应的推荐概率,所述融合网络用于对所述隐层网络输出的推荐概率进行融合处理,以得到多个目标推荐概率; 其中,所述目标推荐概率包括点击率和转化率,所述预测目标包括点击率和转化率,所述隐层网络根据对应门网络输出的权重,将提取的特征进行融合,得到对应的推荐概率,包括: 根据所述对应门网络输出的权重,对提取的特征进行加权求和,得到与所述专家网络具有相同维度的向量特征; 所述向量特征经过所述隐层网络中的全连接网络和分类网络的处理,输出所述点击率或转化率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州博冠信息科技有限公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市天河区科韵路16号自编第5栋801、901;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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