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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院申请的专利剪枝模块的确定方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114514539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180003874.0，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权剪枝模块的确定方法、装置及计算机可读存储介质是由高伟;郭洋;李革设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本剪枝模块的确定方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种剪枝模块的确定方法、装置及计算机可读存储介质，剪枝模块的确定方法包括：获取待剪枝神经网络的输入任务和任务数量，以及所述待剪枝神经网络的组成模块的输出信息；根据所述输入任务、所述任务数量和所述输出信息确定所述组成模块的任务关联度；根据所述任务数量和所述输出信息确定所述组成模块的输入信息保留度；根据所述任务关联度和所述输入信息保留度确定所述组成模块的重要性指标值；根据所述重要性指标值确定所述待剪枝神经网络中的剪枝模块。

本发明授权剪枝模块的确定方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种剪枝模块的确定方法，其特征在于，所述剪枝模块的确定方法包括以下步骤： 获取待剪枝神经网络的输入任务和任务数量，以及所述待剪枝神经网络的组成模块的输出信息，所述输入任务包括至少一张输入任务图，所述输出信息包括输出特征图； 获取当前网络层级中所述组成模块的目标序号； 确定当前网络层级中序号小于或等于所述目标序号的目标组成模块； 对各个所述目标组成模块的输出特征图的分辨率进行调节，以使所述输出特征图的分辨率与所述输入任务图的分辨率一致； 对所述输入任务图和调节后的所述输出特征图进行二值化处理； 对二值化处理后的所述输入任务图和二值化处理后的所述输出特征图取交集，得到各个所述目标组成模块的输入任务保留度； 对二值化处理后的所述输入任务图和二值化处理后的所述输出特征图的取并集，得到各个所述目标组成模块的输入输出信息总和； 根据所述任务数量、所述输入任务保留度和所述输入输出信息总和确定所述组成模块的任务关联度，各个所述组成模块的任务关联度指的是各个所述组成模块的输出信息与所述待剪枝神经网络的输入任务之间的关联度； 根据所述任务数量和所述输出信息确定所述组成模块的输入信息保留度，各个所述组成模块的输入信息保留度指的是各个所述组成模块的输出信息中包含其输入信息的信息量； 根据所述任务关联度和所述输入信息保留度确定所述组成模块的重要性指标值； 根据所述重要性指标值确定所述待剪枝神经网络中的剪枝模块。

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