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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种结合GACOS的星载InSAR大气校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114415131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210042898.3，技术领域涉及：G01S7/40；该发明授权一种结合GACOS的星载InSAR大气校正方法是由李振洪;张雪松设计研发完成，并于2022-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合GACOS的星载InSAR大气校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合GACOS的星载InSAR大气校正方法，首先获取原始卫星SAR影像，再将原始卫星SAR影像共配准至公共主影像，进行干涉处理得到缠绕干涉影像，最终得到解缠后的原始干涉影像；之后使用GACOS在线服务生成所有影像的大气校正数据，对全部的所述原始干涉影像进行初始大气校正；再将所有经过初始大气校正的所述原始干涉影像按照SAR影像重新组合为若干子集；然后将每个所述子集分别进行主成分分析处理，去除每个子集中的达到阈值的主成分分量，再将子集还原为干涉影像；最后将还原的干涉影像输入到小基线集InSAR中进行时序分析，以生成累积形变量、形变速率以及地形误差。本发明易于操作、效果较好、资源节约，且适用范围广、不限制使用平台。

本发明授权一种结合GACOS的星载InSAR大气校正方法在权利要求书中公布了：1.一种结合GACOS的星载InSAR大气校正方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：获取原始卫星SAR影像，以及原始SAR影像对应的卫星轨道数据与地形数据； 步骤2：将原始卫星SAR影像共配准至公共主影像，进行干涉处理得到缠绕干涉影像，并使用基于Delaunay三角网的最小代价流算法将所述缠绕干涉影像进行相位解缠，形成解缠后的原始干涉影像； 步骤3：使用GACOS在线服务生成所有影像的大气校正数据，对全部的所述原始干涉影像进行初始大气校正； 步骤4：将所有经过初始大气校正的所述原始干涉影像按照SAR影像重新组合为若干子集，所述子集中包括：SAR影像做主影像的干涉影像以及SAR影像做副影像的干涉影像； 步骤5：将每个所述子集分别进行主成分分析处理，并根据每个子集设置相应的阈值，去除每个子集中的达到阈值的主成分分量，再将子集还原为干涉影像； 步骤6：将步骤5中还原的干涉影像输入到小基线集InSAR反演算法中，进行时间序列分析以解得累积形变量、形变速率以及地形误差； 在步骤5中，对所述子集分别进行主成分分析处理的时候，包括如下步骤： 步骤5-1：将每一个所述子集的干涉影像生成二维矩阵； 骤5-2：将每一个二维矩阵进行奇异值分解，并根据每个子集设置相应的阈值，去除每个子集中的达到阈值的主成分分量； 步骤5-3：将子集还原为干涉影像； 在步骤6中，根据不同SAR影像的时间分辨率以及小基线集InSAR中的时间阈值的设置，对主成分分析时去除的分量进行调整。

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