阿里云计算有限公司王思宇获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里云计算有限公司申请的专利深度学习模型分布式训练方法及其训练执行计划构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114611688B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210062832.0，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权深度学习模型分布式训练方法及其训练执行计划构建方法是由王思宇;樊士庆;刁岚松;龙国平;刘小勇;林伟设计研发完成，并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本深度学习模型分布式训练方法及其训练执行计划构建方法在说明书摘要公布了：本公开涉及一种深度学习模型分布式训练方法及其训练执行计划构建方法，可以构建适合深度学习模型和用于训练该深度学习模型的模型训练系统的硬件拓扑架构的分布式训练执行计划。将深度学习模型的HLO或MLIR计算图拆分为对于不同样本能够独立进行计算的第一模块和剩余的第二模块；添加第三模块，用于通过本地累加来衔接第一模块和第二模块；将第一模块拆分为多个第一子级；基于模型训练系统的硬件拓扑架构，对所述多个第一子级以及所述多个第一子级上进行计算的多个批次的样本构建分布式训练执行计划，以降低总的训练时间及资源消耗。由此，提供了一种改进的深度学习模型训练方法及其执行计划构建方法，能够方便地构建分布式训练执行计划。
本发明授权深度学习模型分布式训练方法及其训练执行计划构建方法在权利要求书中公布了：1.一种深度学习模型的分布式训练执行计划的构建方法，用于构建适合深度学习模型和用于训练该深度学习模型的模型训练系统的硬件拓扑架构的分布式训练执行计划，该方法包括： 将深度学习模型的HLO计算图或MLIR计算图拆分为对于不同样本能够独立进行计算的第一模块和剩余的第二模块； 添加第三模块，用于通过本地累加来衔接第一模块和第二模块； 将第一模块拆分为多个第一子级； 将第二模块拆分为与所述多个第一子级分别关联的多个第二子级，以便在训练执行计划中设定在相同或相关联的计算节点上执行相关联的第一子级和第二子级； 将第三模块拆分为与所述多个第一子级分别关联的多个第三子级，以便在训练执行计划中设定在相同或相关联的计算节点上执行相关联的第一子级和第三子级； 基于模型训练系统的硬件拓扑架构，对所述多个第一子级以及所述多个第一子级上进行计算的多个批次的样本构建分布式训练执行计划，以降低总的训练时间及资源消耗。
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