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阿里巴巴(中国)有限公司耿瑞莹获国家专利权

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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利文本的生成方法和装置、存储介质及处理器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114781331B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210320783.6,技术领域涉及:G06F40/151;该发明授权文本的生成方法和装置、存储介质及处理器是由耿瑞莹;李亮;黎槟华;李永彬;孙健设计研发完成,并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

文本的生成方法和装置、存储介质及处理器在说明书摘要公布了:本发明公开了一种文本的生成方法和装置、存储介质及处理器。其中,该方法包括:获取目标表格,并将所述目标表格中的数据转换为数据结构图;通过编码器对所述数据结构图进行编码处理,得到目标向量矩阵,其中,所述编码器由编码模块和图神经网络构建;通过解码器对所述目标向量矩阵进行解码处理,得到所述数据结构图对应的目标文本,其中,所述解码器由解码模块、前馈神经网络适配器、动态剪枝机制和结构感知的跨越注意力层构建。本发明解决了由于解码端将输入的数据信息当做无序序列,丢失了数据信息的结构信息造成的将表格数据转换为文本的准确率较低的技术问题。

本发明授权文本的生成方法和装置、存储介质及处理器在权利要求书中公布了:1.一种文本的生成方法,其特征在于,包括: 获取目标表格,并将所述目标表格中的数据转换为数据结构图; 通过编码器对所述数据结构图进行编码处理,得到目标向量矩阵,其中,所述编码器由编码模块和图神经网络构建;将所述数据结构图输入所述编码器中;通过所述编码模块对所述数据结构图进行处理,得到第一向量矩阵;通过所述图神经网络聚合所述数据结构图中的每个节点的相邻节点的信息来更新所述第一向量矩阵,得到所述目标向量矩阵; 通过解码器对所述目标向量矩阵进行解码处理,得到所述数据结构图对应的目标文本,其中,所述解码器由解码模块、前馈神经网络适配器、动态剪枝机制和结构感知的跨越注意力层构建;通过所述数据结构图,计算得到初始解码状态向量;依据所述目标向量矩阵、所述初始解码状态向量和所述结构感知的跨越注意力层,得到第一结构化数据的表示;依据所述第一结构化数据的表示,通过所述解码模块和所述前馈神经网络适配器进行建模处理,得到第二向量矩阵;通过所述解码模块对所述第二向量矩阵进行解码处理,得到所述数据结构图对应的第一文字;从所述第二向量矩阵中,获取当前解码的解码状态向量,依据所述第二向量矩阵、所述解码状态向量和所述结构感知的跨越注意力层,得到所述数据结构图对应的所有文字;根据得到的所有文字生成所述目标文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司,其通讯地址为:310056 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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