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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114637926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210327284.X，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质是由王晓伟;杨森设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开关于一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取候选内容的内容特征、用户账户的用户账户特征和与用户账户特征对应的第一预测结果，第一预测结果包括用户账户对候选内容执行每种预设操作的第一预测概率；从多个预先训练的簇变换网络中确定出与用户账户特征最匹配的目标簇变换网络，并利用目标簇变换网络从第一预测结果中提取出目标中间特征；将目标中间特征和内容特征，输入预先训练的预测网络中，预测网络用于输出第二预测结果，根据第二预测结果，从候选内容中确定出用户账户对应的推荐内容。本公开可以使得预测模型中的部分参数能够满足小样本用户的推荐需求，有效提升预测模型的鲁棒性。

本发明授权内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括： 获取候选内容的内容特征、用户账户的用户账户特征和与所述用户账户特征对应的第一预测结果，所述第一预测结果包括所述用户账户对所述候选内容执行每种预设操作的第一预测概率； 从多个预先训练的簇变换网络中确定出与用户账户特征最匹配的目标簇变换网络，并利用所述目标簇变换网络从所述第一预测结果中提取出目标中间特征，包括：确定所述用户账户特征与每个所述簇变换网络对应的簇向量之间的相似度，所述簇变换网络对应的簇向量为所述簇变换网络的向量表示；将与所述用户账户特征相似度最大的簇向量对应的簇变换网络，作为与所述用户账户特征最匹配的目标簇变换网络；将所述第一预测结果输入所述目标簇变换网络，获得输出的所述目标中间特征； 将所述目标中间特征和所述内容特征，输入预先训练的预测网络中，所述预测网络用于输出第二预测结果，所述第二预测结果包括所述用户账户对候选内容执行每种所述预设操作的第二预测概率； 根据所述第二预测结果，从所述候选内容中确定出所述用户账户对应的推荐内容。

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