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腾讯科技(上海)有限公司尹邦杰获国家专利权

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龙图腾网获悉腾讯科技(上海)有限公司申请的专利对抗样本生成的方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116959046B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210364017.X,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权对抗样本生成的方法、装置、设备以及存储介质是由尹邦杰;姚太平;吴双;李博;徐江河;丁守鸿设计研发完成,并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

对抗样本生成的方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种人脸识别模型的对抗样本生成的方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术中的人脸识别领域。本申请实施例在获取攻击人脸图像和目标人脸图像后,根据该攻击人脸图像,得到属性噪声向量,并根据该属性噪声向量对人脸真实属性向量进行编辑,得到第一属性向量,然后根据该第一属性向量对该攻击人脸图像进行属性编辑,生成该目标人脸图像的对抗样本。本申请实施例的方法能够有助于提高对抗样本中对抗噪声的隐蔽性,进而能够有助于提升人脸识别系统的安全性。

本发明授权对抗样本生成的方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种人脸识别模型的对抗样本生成的方法,其特征在于,包括: 获取攻击人脸图像和目标人脸图像; 根据所述攻击人脸图像和所述目标人脸图像,得到属性噪声向量; 根据所述属性噪声向量对人脸真实属性向量进行编辑,得到第一属性向量,其中,所述第一属性向量和所述人脸真实属性向量的相似度大于或等于第一阈值;所述人脸真实属性向量为对真实人脸属性进行解耦得到的用于人脸属性编辑的向量; 根据所述第一属性向量对所述攻击人脸图像进行属性编辑,生成所述目标人脸图像的对抗样本,其中,所述对抗样本和所述目标人脸图像的相似度大于或等于第二阈值; 其中,所述根据所述攻击人脸图像和所述目标人脸图像,得到属性噪声向量,包括: 利用人脸识别模型提取所述攻击人脸图像的第一特征图,并利用所述人脸识别模型提取所述目标人脸图像的第二特征图; 根据所述第一特征图和所述第二特征图之间的差异,确定所述属性噪声向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(上海)有限公司,其通讯地址为:201200 上海市徐汇区虹梅路1801号C区5层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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