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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利人像图像聚类方法、装置、系统、电子装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210363371.0，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权人像图像聚类方法、装置、系统、电子装置和存储介质是由刘备;江中毅;张宏;陈立力;周明伟设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本人像图像聚类方法、装置、系统、电子装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种人像图像聚类方法、装置、系统、电子装置和存储介质，其中，该人像图像聚类方法包括：获取各图像采集点下针对多个待测目标的人像图像；获取各阅读器设备识别到的针对该待测目标的标签信息，根据该标签信息计算得到每个该待测目标的运动轨迹，并根据该运动轨迹生成所有该图像采集点之间的时空关联结果；其中，所述各阅读器设备对应安装在该各图像采集点下；基于该时空关联结果和该标签信息对该人像图像进行人像聚类，以生成该人像图像的聚类结果。通过本申请，解决了人像图像聚类的准确性和效率低的问题，实现了基于射频技术的人像图像聚类方法。

本发明授权人像图像聚类方法、装置、系统、电子装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人像图像聚类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取各图像采集点下针对多个待测目标的人像图像； 获取各阅读器设备识别到的针对所述待测目标的标签信息，根据所述标签信息计算得到每个所述待测目标的运动轨迹，并根据所述运动轨迹生成所有所述图像采集点之间的时空关联结果；其中，所述各阅读器设备对应安装在所述各图像采集点下； 基于所述时空关联结果和所述标签信息对所述人像图像进行人像聚类，以生成所述人像图像的聚类结果，包括： 获取人像图像中的图像特征； 根据所述时空关联结果和所述图像特征进行初始人像聚类得到初始聚类簇，并计算得到每个所述初始聚类簇的第一平均质心； 计算所有所述第一平均质心之间的第一相似度结果，基于所述第一相似度结果对所述初始聚类簇进行合并处理以得到初始合并聚类集合； 基于所述标签信息中的身份信息对所述初始合并聚类集合进行筛选，得到包括有所述身份信息的目标聚类集合，以及每个所述目标聚类集合的第二平均质心； 计算所有所述第二平均质心之间的第二相似度结果，基于所述第二相似度结果对所述目标聚类集合进行排序处理，以得到排序聚类集合； 根据所述排序聚类集合中的人像图像计算得到对应的轨迹缺值结果，并基于所述轨迹缺值结果得到所述排序聚类集合之间的关联信息； 基于所述关联信息以及预设的相似度阈值计算所述排序聚类集合之间的第三相似度结果，并根据所述第三相似度结果对所述排序聚类集合进行合并处理，以得到所述聚类结果。

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