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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种高效的跨主体跨流程个性化服务流程节点归并方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114996298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210478394.6，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种高效的跨主体跨流程个性化服务流程节点归并方法是由郝身刚;张全新;倪紫薇;李元章;谭毓安设计研发完成，并于2022-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高效的跨主体跨流程个性化服务流程节点归并方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种高效的跨主体跨流程个性化服务流程节点归并方法，属于工作流领域。本发明通过服务流建模，展示服务流节点之间的相互关系；利用节点的语义信息将节点分类并实现语义相似度查询，在查询中增加语义信息；构建三层BloomFilter树并实现结构相似度查询，在查询中加入结构信息；结合节点的实时运行状态筛选节点，在查询中加入实时状态信息；最后，判断节点的跳转条件是否互斥，获取最终的候选集合供合并。本发明综合考虑节点的语义信息、结构信息、运行时状态和跳转条件，在保证运行正确的基础上尽可能的减少节点的数量，从而减少工作流的数量及复杂度，提高业务之间的协同程度，降低对工作流引擎的压力，从而提高个性化服务工作效率。

本发明授权一种高效的跨主体跨流程个性化服务流程节点归并方法在权利要求书中公布了：1.一种高效的跨主体跨流程个性化服务流程节点归并方法，其特征在于：包括如下步骤， 步骤一：对跨主体跨流程个性化服务流进行建模，将现有的服务流进行抽象，从而更好的描述服务运行的机理和状态，展示服务流节点之间的相互关系； 步骤一实现方法为， 建模过程按照从大到小的过程，依次构建服务流模型、节点模型、节点属性模型和属性类型模型； 1服务流建模：服务流表示为name,nodes,software，owner，statuses,content，其中name表示服务流的名字；nodes是工作流中节点的集合；software表示服务流所属的应用程序；owner表示服务流所属的租户；statuses主要用于记录服务流运行状态的统计信息，包含执行次数、回滚次数、工作流描述、归并情况；content为工作流静态信息，包含描述信息、创建时间； 2节点建模：节点node表示为name,properties,previous,next,workflow，statuses,conditions,content；其中name表示节点的名字，properties表示节点中属性的集合；previous表示该节点的前一个节点，当该节点为服务流的第一个节点时，previous为NULL；next表示该节点的后一个节点，当该节点为服务流的最后一个节点时，next为NULL；Workflow表示该节点所属的服务流；statuses主要用于记录节点运行状态的统计信息，包括回滚次数，一次性通过次数；conditions为跳转的条件集合；content为节点的静态描述信息，包括节点描述、创建时间； 3节点属性建模：节点属性property表示为name,type,length；其中name表示属性的名字；type表示属性的类型，包括文本类型、数字类型、日期类型；length为该类型占用的空间，以字节为单位； 4属性类型建模：属性类型包括数字类型、文本类型、时间类型三大类，在每个类型中也分为小的类别；数字类型包括字节类型、短整型、整型、长整型、浮点型、双精度浮点、字符型、布尔型；文本类型包括二进制类型、JSON类型、XML类型、定长字符、变长字符；时间类型包括日期、时间、时间戳； 步骤二：利用节点的语义信息将节点分类并实现语义相似度查询，使得待合并节点具有语义相似性； 步骤三：构建三层BloomFilter树并实现结构相似度查询，使得待合并节点具有结构相似性并加速检索速度； 步骤四：结合节点的实时运行状态筛选节点，避免合并负载过高的节点； 步骤五：判断节点的跳转条件是否互斥，保证节点正常跳转，形成最终候选集合； 步骤六：依据候选集合合并节点，实现跨主体跨流程个性化服务节点归并。

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