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龙图腾网获悉合肥讯飞数码科技有限公司申请的专利事件抽取方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114840642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210503921.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权事件抽取方法、装置、设备及存储介质是由聂芹芹;吴飞;王玉杰;方四安设计研发完成，并于2022-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本事件抽取方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种事件抽取方法、装置、设备及存储介质，本申请预先配置了事件联合抽取模型，该模型同时融合了触发词识别任务、论元识别任务及论元关系识别任务三个子任务进行训练，三个子任务能够共享事件联合抽取模型的网络参数，使得训练得到的事件联合抽取模型在处理三个子任务时能够互相制约、促进，也即触发词识别过程会同时参考输入文本中的论元及论元关系的影响，论元识别过程也会同时参考输入文本中的触发词以及不同论元关系间的影响，论元关系识别过程也会同时参考输入文本中的触发词及论元的影响，三个子任务相辅相成，能够极大提升最终抽取的触发词、论元、论元类型及论元关系的准确度。

本发明授权事件抽取方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种事件抽取方法，其特征在于，包括： 获取待进行事件抽取的输入文本； 利用预配置的事件联合抽取模型处理所述输入文本，得到所述输入文本包含的触发词、论元参数、各论元参数的论元类型以及各论元参数间的关系；其中，所述事件联合抽取模型为，以标注有触发词标签、论元标签、论元类型标签及论元关系标签的训练文本训练得到； 以最大化设定的适应度函数为目标，将各论元参数划分为至少一个集合，其中所述适应度函数为： k∈1,K 其中，K为划分的集合数，为第k个集合的内部度，其为集合内所有论元参数间的关联度Asso之和，为第k个集合的外部度，其为集合内所有论元参数与集合外各论元参数间的关联度Asso之和； 其中，论元参数i、j间的关联度Asso为： Assoi,j＝meanfE-E,fH-H fE-E为论元参数i与论元参数j的末尾分词间存在关联关系的概率值，fH-H为论元参数i与论元参数j的首个分词间存在关联关系的概率值，mean函数表示求平均值，其中，一个集合中的各论元参数对应一个事件。

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