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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利信息推荐模型训练及信息推荐方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117112879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210517556.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权信息推荐模型训练及信息推荐方法、装置和计算机设备是由赵光耀;何新昇;赵忠;梁瀚明;马骊;户维波设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息推荐模型训练及信息推荐方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种信息推荐模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：将训练推荐对象信息和训练推荐信息输入到初始信息推荐模型中，初始信息推荐模型基于训练推荐对象信息进行交互偏向预测，得到各个交互偏向程度，并基于训练推荐对象信息和训练推荐信息进行各个交互预测，得到各个交互可能性，基于各个交互偏向程度和各个交互可能性进行融合，得到训练推荐信息对应的融合推荐程度；基于各个交互标签和融合推荐程度进行融合损失计算，得到融合损失信息，并使用各个交互偏向程度对融合损失信息进行偏向调整，得到目标损失信息；基于目标损失信息训练得到第一目标信息推荐模型。采用本方法能够提高信息推荐的精确性。

本发明授权信息推荐模型训练及信息推荐方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种信息推荐模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练样本，所述训练样本包括训练推荐对象信息、训练推荐信息和各个交互标签； 将所述训练推荐对象信息和所述训练推荐信息输入到初始信息推荐模型中，所述初始信息推荐模型基于所述训练推荐对象信息进行交互偏向预测，得到各个交互偏向程度，并基于所述训练推荐对象信息和所述训练推荐信息进行各个交互预测，得到各个交互可能性，基于所述各个交互偏向程度和所述各个交互可能性进行融合，得到所述训练推荐信息对应的融合推荐程度； 基于所述各个交互标签和所述融合推荐程度进行融合损失计算，得到融合损失信息，并使用所述各个交互偏向程度对所述融合损失信息进行偏向调整，得到目标损失信息； 基于所述目标损失信息反向更新所述初始信息推荐模型，得到更新信息推荐模型，将所述更新信息推荐模型作为所述初始信息推荐模型，并返回所述获取训练样本的步骤执行，直到达到训练完成条件时，得到第一目标信息推荐模型。

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