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龙图腾网获悉开思时代科技(深圳)有限公司申请的专利基于大数据的汽车配件管理方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210798262.1，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于大数据的汽车配件管理方法、系统及电子设备是由曾庄浚;杨上富;戎锁林;徐洪;宋越;谭智军设计研发完成，并于2022-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的汽车配件管理方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例提供了一种基于大数据的汽车配件管理方法、系统及电子设备。该基于大数据的配件管理方法包括：通过获取对各维修单位的维修数据和汽配数据，进行基于大数据的数据分析，分析得到维修单位对应的维修属性和汽配属性等信息，其中，所述维修属性包括业务类型，所述汽配属性包括汽配流转效率、高频汽配信息以及高需求汽配信息；基于上述分析结果更新所述维修单位的汽配需求，以对各维修单位的汽车配件进行统一的分配和调度，同时将汽配需求分析结果同步至上游的供应商，以提高配件的供应效率和流转效率，进而提高维修效率。

本发明授权基于大数据的汽车配件管理方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的配件管理方法，其特征在于，包括： 获取维修单位的维修数据和汽配数据，其中，所述维修数据包括维修类型，所述汽配数据包括汽配型号及其对应的使用频率； 对所述维修数据和所述汽配数据进行数据分析，得到分析结果，所述分析结果包括所述维修单位对应的维修属性和汽配属性，所述汽配属性包括汽配流转效率、高频汽配信息以及高需求汽配信息； 基于所述分析结果更新所述维修单位的汽配需求； 将所述汽配需求同步至汽配供应商对应的服务器； 其中，对所述维修数据和所述汽配数据进行数据分析，得到分析结果，包括： 识别所述维修数据和所述汽配数据的数据类型，基于所述数据类型分别对所述维修数据和所述汽配数据进行数据合并，得到合并数据； 对所述合并数据进行拟合分析，得到所述合并数据对应的分布属性； 基于所述分布属性，确定所述维修单位对应的维修属性；其中，所述维修属性包括业务类型以及各业务类型对应业务规模、业务频率； 其中，对所述合并数据进行拟合分析，得到所述合并数据对应的分布属性，包括： 对所述合并数据进行基于对数的分析，确定所述合并数据对应于各预设的概率模型的模型参数； 基于模型参数及其参数均值，确定参数差值，所述参数差值用于衡量所述概率模型的准确度； 基于所述参数差值确定概率模型对应的模型权重； 基于各所述概率模型对应的模型权重，结合各概率模型的拟合结果进行加权处理，综合确定所述合并数据对应的分布属性； 其中，对所述合并数据进行基于对数的分析，确定所述合并数据对应于各预设的概率模型的模型参数，包括： 基于合并数据对应数据值val_data、合并数据的数据量data_n、以及概率模型的概率因子k，确定模型参数Moe_pi： Moe_pi＝-β·In[Lik|val_data]+Indata_n 其中，β表示模型因子，i表示概率模型的标识，Li·表示似然运算，In·表示对数运算； 基于模型参数Moe_pi及其参数均值Moe_avr，确定参数差值ΔMoe_pi为：ΔMoe_pi＝Moe_pi-Moe_avr。

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