买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利一种基于k均值聚类算法的自适应调制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115052324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210531491.7，技术领域涉及：H04W40/32；该发明授权一种基于k均值聚类算法的自适应调制方法是由高强;陈嘉;吕为;陈建民;曾凌烽;丘国良;田志峰;杨旸;翁俊鸿;黄豌姝;高易年;王龙设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于k均值聚类算法的自适应调制方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于k均值聚类算法的自适应调制方法，包括：步骤S1，根据所有节点的地理位置以及簇的数量K，通过k均值聚类算法对于所有的节点进行分簇，并得到所有簇的中心坐标；步骤S2，在簇内选择单一节点作为簇头，并确定该簇头节点至基站上行无线传输采用的调制方式；步骤S3，判断所有簇头采用的调制方式是否满足簇内成员节点数据汇聚后的传输速率要求，如果满足则执行步骤S5，否则执行步骤S4；步骤S4，增加簇的数量K＝K+1，转至步骤S1；步骤S5，根据已确定的分簇以及调制方式，簇成员节点和簇头节点进行数据传输。本发明可以改善无线传感器网络拓扑结构，克服簇头节点传输速率无法满足簇内成员节点并发汇聚转发的弊端，有效提高无线传感器网络的网络吞吐量。

本发明授权一种基于k均值聚类算法的自适应调制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于k均值聚类算法的自适应调制方法，其特征在于，包括： 步骤S1，根据所有节点的地理位置以及簇的数量K，通过k均值聚类算法对于所有的节点进行分簇，并得到所有簇的中心坐标； 步骤S2，在簇内选择单一节点作为簇头，并确定该簇头节点至基站上行无线传输采用的调制方式； 步骤S3，判断所有簇头采用的调制方式是否满足簇内成员节点数据汇聚后的传输速率要求，如果满足则执行步骤S5，否则执行步骤S4； 步骤S4，增加簇的数量K＝K+1，转至步骤S1； 步骤S5，根据已确定的分簇以及调制方式，簇成员节点和簇头节点进行数据传输； 所述步骤S1中，k均值聚类算法的输入为所有节点的地理位置坐标{x1,x2,…,xN}和簇的总数K，输出为簇Θ1,Θ2,…ΘK的组成以及对应的簇中心坐标u1,u2,…,uK，N为节点数量； 所述步骤S1具体包括： 步骤S11，在无线基站的覆盖区域内，随机选择K个坐标作为簇中心二维坐标u1,u2,…,uK的初始值； 步骤S12，遍历N个节点，对于节点i＝1,2,…,N，找到距离该节点最近的簇中心坐标uk，把该节点归属于簇Θk，节点i满足||xi-uk||2≤||xi-un||2, 步骤S13，遍历K个簇，对于簇k＝1,2,…,K，簇中心坐标uk更新为该簇内所有节点坐标的平均值； 更新完所有簇中心坐标后，转至步骤S14； 步骤S14，判断算法是否已经收敛，如果已经收敛，则退出算法，转至步骤S15；如果算法未收敛，则继续迭代，转至步骤S12； 步骤S15，输出簇集合簇Θ1,Θ2,…ΘK以及对应的簇中心坐标u1,u2,…,uK； 在得到分簇集合Θ1,Θ2,…ΘK和对应的簇中心坐标u1,u2,…,uK后，所述步骤S2从每个簇的成员节点中选取一个作为簇头节点；成员节点选取为簇头节点满足以下两个条件： 第一条件：该成员节点距离簇中心坐标的距离小于门限rmax，即||xi-uk||rk,xi∈Θk； 第二条件：基于该成员节点至基站的信道状态，选取的自适应调制方式，传输速率满足簇内成员节点并发汇聚数据传输； 令簇成员节点至簇头链路采用固定的调制方式，传输速率为γFM；簇头至基站采用自适应调制方式，根据信道状态更新后的调制方式，传输速率为γAM；则第二条件需要满足： γAM≥αk·|Θk|·γFM 其中，|Θk|表示簇内节点的总数，αk≤1是簇内成员节点的并发传输率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳供电局有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。