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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利语料对齐方法、相关装置及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210553240.9，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权语料对齐方法、相关装置及计算机程序产品是由王曦阳;张睿卿;何中军;李芝;吴华设计研发完成，并于2022-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本语料对齐方法、相关装置及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了语料对齐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及机器翻译、自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取由语种不同的第一语料和第二语料构成的初始语料对后，将正向条件概率和反向条件概率均大于第一阈值的初始语料对确定为目标语料对，然后，利用预设的翻译模型确定该目标语料对的语义匹配概率，最后，对该语义匹配概率大于第二阈值的目标语料对中的第一语料和第二语料，进行语料对齐处理。该实施方式可降低基于统计学概率筛选匹配对时的概率阈值要求，使得保证第一语料和第二语料语义对应关系准确率的前提下，召回更多在统计层面上不显著的词对，提升语料的对齐质量。

本发明授权语料对齐方法、相关装置及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种语料对齐方法，包括： 获取由语种不同的第一语料和第二语料构成的初始语料对； 确定所述初始语料对的正向条件概率和反向条件概率，并将所述正向条件概率和所述反向条件概率均大于第一阈值的初始语料对确定为目标语料对； 利用预设的翻译模型确定所述目标语料对的语义匹配概率，包括：将所述目标语料对输入预设的第一翻译模型，得到输出的参考第一语料和参考第二语料；其中，所述第一翻译模型用于在所述第一语料和所述第二语料分别对应的两个语种之间进行语料翻译；根据所述目标语料对中的第二语料与所述参考第二语料之间的相似度，生成正向翻译概率；根据所述目标语料对中的第一语料与所述参考第一语料之间的相似度，生成反向翻译概率；基于所述正向翻译概率和所述反向翻译概率，确定所述目标语料对的语义匹配概率；或者将所述目标语料对输入预设的第二翻译模型，得到输出的正向关联概率；其中，所述第二翻译模型用于确定将所述第一语料翻译至所述第二语料的语种下所得到内容为所述第二语料的关联概率；将所述目标语料对输入预设的第三翻译模型，得到输出的反向关联概率；其中，所述第三翻译模型用于确定将所述第二语料翻译至所述第一语料的语种下所得到的内容为所述第一语料的关联概率；基于所述正向关联概率和所述反向关联概率，确定所述目标语料对的语义匹配概率； 对所述语义匹配概率大于第二阈值的目标语料对中的第一语料和第二语料，进行语料对齐处理。

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