上海美沃精密仪器股份有限公司王崇阳获国家专利权
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龙图腾网获悉上海美沃精密仪器股份有限公司申请的专利一种基于深度学习的眨眼数据统计方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114821756B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210550177.3,技术领域涉及:G06V40/18;该发明授权一种基于深度学习的眨眼数据统计方法和装置是由王崇阳;陈文光设计研发完成,并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的眨眼数据统计方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于深度学习的眨眼数据统计方法,在该方法中,首先,获取多帧人眼视频流图像;然后,将每帧人眼图像输入训练好的眼睑检测网络中进行检测,得到人眼图像概率数据和上下眼睑中心位置数据;接着,基于人眼图像概率数据和上下眼睑中心位置数据,计算上下眼睑高度值,得到上下眼睑高度序列;最后,基于上下眼睑高度序列,统计视频拍摄期间的不完全眨眼比例。该方法能够提高眼睑位置检测的效率和准确性,并能够基于眼睑高度值实时统计人眼视频拍摄期间的不完全眨眼比例。
本发明授权一种基于深度学习的眨眼数据统计方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习的眨眼数据统计方法,适于在计算设备中执行,其特征在于,所述方法包括: 获取多帧人眼视频流图像; 对获取的人眼图像进行预处理,得到包含上眼睑和下眼睑之间的目标区域图像,以便将目标区域图像输入训练好的眼睑检测网络中进行检测,所述预处理包括图像旋转、裁切、灰度变换、二值化和归一化处理; 将每帧所述目标区域图像输入训练好的眼睑检测网络中进行检测,得到人眼图像概率数据和上下眼睑中心位置数据; 如果眼睑检测网络输出的人眼概率值大于预定阈值,根据人眼图像中上眼睑中心坐标的纵坐标与下眼睑中心坐标的纵坐标之间的差值,确定眼睑高度值,得到上下眼睑高度序列; 将上下眼睑高度序列中的高度值除以高度序列中的最大高度值,得到眨眼程度序列; 将眨眼程度序列中眨眼程度从大变小再变大的过程,确定为一个眨眼周期; 当一个眨眼周期内最小眨眼程度小于第一阈值时,判断为完全眨眼;当一个眨眼周期内最小眨眼程度大于第一阈值且小于第二阈值时,判断为不完全眨眼;当一个眨眼周期内最小眨眼程度大于第二阈值时,判断为非眨眼; 统计人眼视频拍摄期间不完全眨眼次数和总眨眼次数,得到不完全眨眼比例,所述人眼视频拍摄期间包括多个眨眼周期,所述总眨眼次数等于完全眨眼次数和不完全眨眼次数之和。
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