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龙图腾网获悉清能艾科(深圳)能源技术有限公司;深圳清华大学研究院申请的专利岩心的跨尺度渗透率计算方法和装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115063354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210572761.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权岩心的跨尺度渗透率计算方法和装置、设备及介质是由龙威;王冠群;邵海鹏设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本岩心的跨尺度渗透率计算方法和装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种岩心的跨尺度渗透率计算方法和装置、设备及介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：对目标样品进行低分辨率扫描，以得到灰度图像；对灰度图像进行图像处理得到多元分割图像；对目标样品的目标区域进行高分辨率扫描得到结构数据体；其中，目标区域为所述目标样品中基质成分满足预设成分规格的区域；对结构数据体进行图像处理得到孔隙三维模型；根据预设的渗透率计算算法对孔隙三维模型进行渗透率计算得到初始渗透率；根据预设渗透率分析模型对多元分割图像、孔隙三维模型和初始渗透率进行流场模拟得到目标渗透率。本申请实施例能够深入分析不同介质的微观结构到宏观渗透性之间的关系，提高岩心渗透率计算的尺度。

本发明授权岩心的跨尺度渗透率计算方法和装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种岩心的跨尺度渗透率计算方法，其特征在于，所述方法包括： 对目标样品进行低分辨率扫描，以得到灰度图像； 对所述灰度图像进行图像处理，得到多元分割图像； 对所述目标样品的目标区域进行高分辨率扫描，得到结构数据体；其中，所述目标区域为所述目标样品中基质成分满足预设成分规格的区域； 对所述结构数据体进行图像处理，得到孔隙三维模型； 根据预设的渗透率计算算法对所述孔隙三维模型进行渗透率计算，得到初始渗透率； 根据预设渗透率分析模型对所述多元分割图像、所述孔隙三维模型和所述初始渗透率进行流场模拟，得到目标渗透率； 所述根据预设渗透率分析模型对所述多元分割图像、所述孔隙三维模型和所述初始渗透率进行流场模拟，得到目标渗透率，包括： 根据预设的稳态DSB模型对所述分割图像、所述孔隙三维模型和所述初始渗透率进行流场模拟，以得到所述目标渗透率,所述稳态DSB模型为Darcy-Stokes-Brinkman模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清能艾科(深圳)能源技术有限公司;深圳清华大学研究院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南七道019号清华大学研究院2层A214室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。