西安建筑科技大学徐胜军获国家专利权
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龙图腾网获悉西安建筑科技大学申请的专利一种遥感影像建筑物语义分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114998587B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210575828.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种遥感影像建筑物语义分割方法及系统是由徐胜军;汪玉婷;张若暄;孟月波;刘光辉;赵敏华设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种遥感影像建筑物语义分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种遥感影像建筑物语义分割方法及系统，包括以下步骤：步骤1，获取遥感图像数据集；步骤2，构建网络模型，其中，所述网络模型包括特征提取网络和特征恢复网络，其中，所述特征提取网络包括Resnet网络和FD‑ASPP模块；所述特征恢复网络转置卷积层和AGAP注意力机制模块，所述Resnet网络和FD‑ASPP模块的输出均连接至AGAP注意力机制模块；所述AGAP注意力机制模块的输出连接转置卷积层；步骤3，利用步骤1得到的数据集对网络模型进行训练，得到训练后的网络模型；步骤4，利用训练后的网络模型对待分割的遥感图像进行分割；本发明有效克服了道路、树木、阴影等因素的干扰，得到了较清晰的建筑物边界。
本发明授权一种遥感影像建筑物语义分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种遥感影像建筑物语义分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取遥感图像数据集； 步骤2，构建网络模型，其中，所述网络模型包括特征提取网络和特征恢复网络，其中，所述特征提取网络包括Resnet网络和FD-ASPP模块；所述特征恢复网络转置卷积层和AGAP注意力机制模块，所述Resnet网络和FD-ASPP模块的输出均连接至AGAP注意力机制模块；所述AGAP注意力机制模块的输出连接转置卷积层； 步骤3，利用步骤1得到的数据集对网络模型进行训练，得到训练后的网络模型； 步骤4，利用训练后的网络模型对待分割的遥感图像进行分割; 所述FD-ASPP模块包括五个分支，五个分支分别为四个空洞卷积子块和一个全局平均池化层，其中，每个空洞卷积子块的输出连接有一个DBC分形维数子块； 每个DBC分形维数子块和全局平均池化层的输出均连接至拼接层；所述拼接层的输出连接有卷积层。
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