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龙图腾网获悉温州大学申请的专利GNSS信号压缩捕获方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114879231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210588777.9，技术领域涉及：G01S19/30；该发明授权GNSS信号压缩捕获方法及装置、电子设备、存储介质是由周方明;李理敏;庄友谊设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本GNSS信号压缩捕获方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种GNSS信号压缩捕获方法及装置、电子设备、存储介质，涉及通信定位技术领域，本发明包括：利用格拉姆矩阵与近似等角紧框架矩阵差的F范数作为目标函数；通过共轭梯度对感知矩阵进行迭代优化，以降低列的非相关性，进而提升信号重构的概率；然后将优化后的感知矩阵根据扩频码矩阵求解测量矩阵；接着利用测量矩阵、稀疏基以及接收信号获得测量值，根据测量值以及感知矩阵重构出码相位以及多普勒值，从而实现GNSS信号的压缩捕获。本发明不仅可以提高GNSS信号捕获概率，而且还可以减少捕获所消耗的资源和时间。

本发明授权GNSS信号压缩捕获方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种GNSS信号压缩捕获方法，其特征在于，包括： S1：接收GNSS信号，通过采样获得采样点矩阵R和码矩阵C； S2：初始化测量矩阵并将码矩阵C的逆矩阵作为稀疏基，计算得到感知矩阵； S3：构造所述感知矩阵的格拉姆矩阵； S4：对所述格拉姆矩阵做列归一化处理； S5：列归一化处理后，将格拉姆矩阵与近似等角紧框架矩阵差的F范数作为目标函数； S6：通过改进的共轭梯度法对所述目标函数进行最优化求解，获得最优的感知矩阵，以降低测量矩阵与稀疏基的相关性； S7：根据所述感知矩阵，利用稀疏基，计算得到测量矩阵； S8：根据所述采样点矩阵R和测量矩阵，计算得到测量值； S9：根据所述测量值，结合最小二乘算子，计算得到相关矩阵； S10：根据所述相关矩阵的最大值进行判决，确定相应的码相位及多普勒频偏，通过测量值及感知矩阵重构码相位和多普勒值，实现GNSS信号压缩捕获； 其中，接收GNSS信号，通过采样获得采样点矩阵R和码矩阵C，包括： S11：对接收的GNSS信号进行AD采样下变频得到，并对信号进行预处理操作，取N点下变频信号，构成信号向量，对其循环移位构成采样点矩阵R： ； S12：取N点长本地PRN码向量，并对其进行循环移位获得码矩阵C： 。

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