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龙图腾网获悉马上消费金融股份有限公司申请的专利对象分类方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210602732.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权对象分类方法、装置、电子设备及存储介质是由赵宏宇;赵国庆;蒋宁;王洪斌;吴海英设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象分类方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了对象分类方法、装置、电子设备及存储介质，其中，一种对象分类方法包括：获取待分类对象的图数据；根据第i‑1次训练所使用的图边训练信息，生成第i次训练所使用的目标邻接矩阵；将目标邻接矩阵和节点特征输入至对象分类模型进行分类预测，得到第i次训练对应的第i次损失函数值以及第i次分类结果，并将第i次训练对应的训练损失函数值添加到训练参考信息集中；若第i次训练满足训练结束条件，则从训练参考信息集中确定满足训练要求的第j次训练损失函数值，并将第j次分类结果确定为待分类对象的目标分类，以此，可以在不改变关系图结构的情况下，提高利用图数据进行对象分类的准确性。

本发明授权对象分类方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对象分类方法，其特征在于，包括： 获取待分类对象的图数据；所述图数据包括由多个对象节点和多个边构成的待分类对象的关系图，以及每个所述对象节点的节点特征，一个对象节点对应一个待分类对象；所述待分类对象包括需要被分类的人或物体； 根据第i-1次训练所使用的图边训练信息，生成第i次训练所使用的目标邻接矩阵；若i为大于1的整数，则所述图边训练信息包括：初始邻接矩阵、待训练的图边参数以及图边参数调整规则；所述初始邻接矩阵是基于所述关系图的多个所述对象节点之间的连接关系构建； 将所述目标邻接矩阵和所述节点特征输入至对象分类模型进行分类预测，得到第i次训练对应的第i次损失函数值以及第i次分类结果，并将所述第i次训练对应的训练损失函数值添加到训练参考信息集中，所述训练参考信息集中存储多次训练中每次训练对应的损失函数值以及分类结果； 若所述第i次训练满足训练结束条件，则从所述训练参考信息集中确定满足训练要求的第j次训练损失函数值，并将所述第j次分类结果确定为所述待分类对象的目标分类。

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