南京润楠医疗电子研究院有限公司方震获国家专利权
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龙图腾网获悉南京润楠医疗电子研究院有限公司申请的专利睡眠分期方法及其系统、计算机可读存储介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114983343B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210611158.7，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权睡眠分期方法及其系统、计算机可读存储介质、电子设备是由方震;何征岭;赵荣建;何光强设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本睡眠分期方法及其系统、计算机可读存储介质、电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种睡眠分期方法及其系统、计算机可读存储介质、电子设备，该方法包括：获取具有第一睡眠生理信号的睡眠数据作为源域数据集；获取具有第二睡眠生理信号的睡眠数据作为目标域数据集；对所述源域数据集和目标域数据集进行预处理，得到预处理后的源域数据集和预处理后的目标域数据集；根据预处理后的源域数据集和预处理后的目标域数据集对异构领域自适应模型进行训练，得到训练好的睡眠期分类模型；根据待测的目标域数据和训练好的睡眠期分类模型，得到目标睡眠分期。该方法结合少量带标签的目标域数据样本，可对无标签的目标域数据实现自动睡眠分期，避免了繁琐的数据采集过程，提高了睡眠监测工作的时效性和便利性。
本发明授权睡眠分期方法及其系统、计算机可读存储介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种睡眠分期方法，其特征在于，包括： 获取具有第一睡眠生理信号的睡眠数据作为源域数据集； 获取具有第二睡眠生理信号的睡眠数据作为目标域数据集； 对所述源域数据集和目标域数据集进行预处理，得到预处理后的源域数据集和预处理后的目标域数据集； 根据预处理后的源域数据集和预处理后的目标域数据集对异构领域自适应模型进行训练，得到训练好的睡眠期分类模型，包括：对预处理后的源域数据集和预处理后的目标域数据集进行域独立特征提取，得到第一维度的特征数据；对第一维度的特征数据进行共享特征提取，得到共享的特征图；对共享的特征图进行基于注意力机制的特征分离，得到域共享特征图和域独立特征图； 根据待测的目标域数据和训练好的睡眠期分类模型，得到目标睡眠分期。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京润楠医疗电子研究院有限公司，其通讯地址为：211800 江苏省南京市浦口区江浦街道浦滨路320号科创总部大厦C座1508室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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