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龙图腾网获悉厦门中创环保科技股份有限公司申请的专利基于循环卷积神经网络的空间污染物浓度拟合方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115237975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210625042.9，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权基于循环卷积神经网络的空间污染物浓度拟合方法和系统是由张隽榕;郑智宏;林鸿剑;张静云;严伟安设计研发完成，并于2022-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于循环卷积神经网络的空间污染物浓度拟合方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于循环卷积神经网络的空间污染物浓度拟合方法和系统，方法包括以下步骤：S1，采集各净化器和监测器内传感器的实时数据并计算出传感器邻域污染物单时间片浓度拟合图；S2，步骤S1的结果与传感器点位图结合并计算出空间污染物单时间片浓度预处理特征向量；S3，对步骤S2的结果计算得到空间污染物单时间片浓度预拟合图；S4，步骤S3的结果和室内空间三维图结合并计算出空间污染物单时间片浓度特征向量；S5，对步骤S2的结果计算得到多层残差输入向量；S6，将步骤S4和S5的结果计算生成当前最终拟合图的特征向量；S7，在步骤S6的结果基础上计算出空间污染物浓度三维数值图。本发明对空间污染物的拟合精度高，且能有效地跟踪污染物。

本发明授权基于循环卷积神经网络的空间污染物浓度拟合方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于循环卷积神经网络的空间污染物浓度拟合方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集室内空间各净化器和监测器内传感器的实时数据，将该数据输入到训练好的室内空间传感器监测效果预训练模块，输出室内空间传感器的邻域污染物单时间片浓度拟合图； S2：将室内空间传感器的邻域污染物单时间片浓度拟合图与其对应在室内空间净化器点位图与监测器点位图中的放置点位输入到训练好的卷积神经网络空间污染物单时间片浓度特征向量预计算模块，并提取传感器历史表现特征向量，输出空间污染物单时间片浓度预处理特征向量； S3：将空间污染物单时间片浓度预处理特征向量输入到训练好的反卷积神经网络污染物单时间片浓度预拟合模块，输出空间污染物单时间片浓度预拟合图； S4：将空间污染物单时间片浓度预拟合图和室内空间三维图输入到训练好的卷积神经网络空间污染物单时间片浓度拟合模块，并提取空间污染物浓度特征向量，输出空间污染物单时间片浓度特征向量； S5：将空间污染物单时间片浓度预处理特征向量输入到训练好的循环神经网络残差层向量输入模块，并匹配循环残差神经网络所需的输入结构，输出多层残差输入向量； S6：将空间污染物单时间片浓度特征向量和多层残差输入向量输入到训练好的循环残差神经网络空间污染物浓度特征向量计算模块；在各个残差层输入多层残差输入向量与自身上个残差层输入的合并向量，使用循环神经网络结合之前时间点的空间污染物单时间片浓度特征向量和多层残差输入向量对当前空间污染物进行拟合，生成当前最终拟合图的特征向量； S7：将当前最终拟合图的特征向量输入到训练好的反卷积神经网络污染物浓度拟合模块，输出空间污染物浓度三维数值图。

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