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龙图腾网获悉圆通速递有限公司申请的专利一种基于混合聚类算法的共享站点选址方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115099737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210638433.4，技术领域涉及：G06Q10/0836；该发明授权一种基于混合聚类算法的共享站点选址方法是由英春;施驰展;孟凡浩;韩小强;孙莎莎;朱元亮;尹维月;赵军章设计研发完成，并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合聚类算法的共享站点选址方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于混合聚类算法的共享站点选址方法，将已存储的快递派件地址数据集获作为样本点数据集，结合DBSCAN算法和K‑means算法作为混合聚类算法对样本点数据集进行聚类，获取多个共享站点候选地址。同时，本发明采用拟合曲线函数优化各共享站点候选地址，从而确定最佳共享站点地址，包括以下步骤：获取快递派件地址数据集；基于快递派件地址数据集获取样本点数据集；采用混合聚类算法对样本点数据集进行聚类，获取多个共享站点候选地址；优化各共享站点候选地址，确定最佳共享站点地址。

本发明授权一种基于混合聚类算法的共享站点选址方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合聚类算法的共享站点选址方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取快递派件地址数据集； 基于快递派件地址数据集获取样本点数据集； 采用混合聚类算法对样本点数据集进行聚类，获取多个共享站点候选地址； 优化各共享站点候选地址，确定最佳共享站点地址； 其中，所述混合聚类算法采用DBSCAN算法对样本点数据集进行聚类，获取簇集，然后采 用K-means算法迭代计算各簇的聚类中心，作为共享站点候选地址； 其中，所述基于混合聚类算法的共享站点选址方法获取到多个聚类中心作为共享站 点候选地址后，采用拟合曲线函数优化各共享站点候选地址，包括以下步骤： 根据每一簇的数据截取一段附近的公路，并在公路上提取多个经纬点； 对经纬点进行拟合，获取拟合曲线函数； 基于每一簇的聚类中心和拟合曲线函数，确定优化目标函数； 根据优化目标函数确定最佳共享站点地址，其中所述优化目标函数通过计算优化目标函数值的极小值获取最佳共享站点地址； 其中，所述优化目标函数为每一簇的聚类中心到拟合曲线函数上各经纬点的距离， 计算公式如下： 其中，为经纬点i的经度，

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