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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利数据中心电力攻击检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115081520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210643692.6，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权数据中心电力攻击检测方法及系统是由严承旭;蒋从锋;欧东阳设计研发完成，并于2022-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据中心电力攻击检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据中心电力攻击检测方法及系统，通过基于强化学习的GAN模型，利用生成器拟合样本的能力和判别器的判断能力，生成模拟时序数据；使用GBDT模型进行电力攻击检测；在服务器端运行电力管控模块，在其他机器运行客户端程序，收集客户端数据；在数据中心运行GBDT检测模型，赋予电力管控模块电源管理的权力。出现电力攻击事件时，减少新增功耗，缓解电力攻击的压力。本发明提供了有效、可靠的训练数据，提高了检测模型的准确率，能克服数据中心电力攻击检测数据样本不足的问题。

本发明授权数据中心电力攻击检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数据中心电力攻击检测方法，其特征在于该方法包括如下步骤： S1：在数据生成模块中训练SeqGAN模型，该模型在每一轮训练时输入受到电力攻击时数据中心的真实数据以及上一轮生成器的生成数据，在最后一轮训练结束后得到最终的生成数据； S2：在机器学习模块中，使用S1中最终生成的数据与真实数据一起进行GBDT检测模型训练，该模型包括CART回归树生成和拟合负梯度两个部分； S3：在运行数据导入模块中，修改日志系统的配置文件，在日志写入数据库的同时，将数据输入到S2中训练完成的GBDT模型中； S4：在服务器端运行电力管控模块的服务端，并在其他机器运行客户端程序，并使用模拟退火启发式算法寻找汇聚点； S5：运行S2中训练好的GBDT检测模型，当检测出功耗异常或功耗攻击时，电力管控模块将接管与其相连系统的电源管理，阶段性重复S4以寻找新的汇聚点； S1的具体实现过程包括： S1-1:在迭代训练中，SeqGAN模型多次调用生成器和判别器； S1-2:在生成运行数据时，调用生成器生成多个备选项，并使用判别器对所有的备选项评分； 评分的期望为Mλ 在s0和θ条件下，生成一个完整的序列的评分的期望，Gθ为生成器，为序列的行为价值函数； S1-3:根据评分选择更好的策略，调整生成器参数，使生成的数据更加准确； S2的具体实现过程包括： S2-1：寻找最佳划分点，构建分类回归树； S2-2：最小化损失函数，拟合负梯度； S4的具体实现过程包括： S4-1:采用Client-Server结构，将服务端运行在独立的服务器中，客户端运行在数据中心其它机器中； S4-2:使用模拟退火启发式算法在客户端机器中寻找数据汇聚点，使得数据中心所有机器的平均传输时延最小； S4-3:在S4-2完成后构成客户端、汇聚点、服务端三级架构，客户端的机器通过心跳机制与当前指定的一个汇聚点相连，向汇聚点传输当前机器的实时数据； S5的具体实现过程包括： S5-1:实时数据从客户端开始自底向上传输，经过汇聚点到达服务端；当S2中的GBDT模型检测到电力异常时，预警电力管控模块； S5-2:电力管控模块接收到连续的检测异常时，做出防御措施，逐级向下发送减少功耗产生的信号； S5-3:阶段性重复S4以寻找新的汇聚点。

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